文件目录:万门:实用数据挖掘与人工智能 一月特训班 39.9,文件大小:22.46G
1、课程:熟悉Jupyternotebook[1.59G]
1.创建新的Python环境.mp4[87.55M]
10、安装决策树可视化工具Graphviz(二).mp4[146.59M]
11、几个重要的工具包介绍(一).mp4[138.61M]
12、几个重要的工具包介绍(二).mp4[62.72M]
13、安装TensorFlow与Keras(一).mp4[81.67M]
14、安装TensorFlow与Keras(二).mp4[77.63M]
15、Jupyternotebook的基本使用技巧.mp4[94.04M]
16、Markdown的基本技巧(一).mp4[113.42M]
17、Markdown的基本技巧(二).mp4[114.14M]
2.Python环境与版本(一).mp4[71.65M]
3.Python环境与版本(二).mp4[129.34M]
4.Python环境与版本(三).mp4[81.80M]
5、Python环境与版本(四).mp4[89.91M]
6、Python环境与版本(五).mp4[93.07M]
7、Python环境与版本(六).mp4[119.52M]
8、Python环境与版本(七).mp4[111.91M]
9、安装决策树可视化工具Graphviz(一).mp4[19.62M]
2、课程:文献与代码管理工具及统计基础[1.58G]
1、学习方法总结.flv[93.53M]
10、答疑(三).flv[108.98M]
11、统计基础概述.flv[136.16M]
2、Mendeley介绍及安装(一).flv[151.20M]
3、Mendeley介绍及安装(二).flv[105.14M]
4、GitHub介绍及安装.flv[201.72M]
5、GitHub远端连接操作(一).flv[204.47M]
6、GitHub远端连接操作(二).flv[213.69M]
7、GitHub远端连接操作(三).flv[182.80M]
8、答疑(一).flv[119.71M]
9、答疑(二).flv[98.40M]
3、课程:Python基本数据类型[2.58G]
1、课程概述.mp4[115.60M]
10、Python基本数据类型(一).flv[205.67M]
11、Python基本数据类型(二).flv[184.14M]
12、Python基本数据类型(三).flv[127.81M]
13、Python基本数据类型(四).flv[144.64M]
14、Python基本数据类型(五).flv[138.82M]
15、Python基本数据类型(六).flv[584.08K]
16、Python基本数据类型(七).mp4[193.79M]
17、Python基本数据类型(八).mp4[169.17M]
2、计算机语言与程序概述(一).mp4[200.18M]
3、计算机语言与程序概述(二).mp4[231.74M]
4、为什么需要编程语言.mp4[151.04M]
5、Python能做什么.mp4[182.94M]
6、课间答疑.mp4[167.88M]
7、Python2和Python3的区别.mp4[82.41M]
8、编程语言的元素.mp4[164.08M]
9、致敬HelloWorld.mp4[183.33M]
4、课程:函数与Python基本数据结构[2.25G]
1、函数(一).mp4[221.89M]
10、Python基本数据结构(一).mp4[162.00M]
11、Python基本数据结构(二).mp4[241.27M]
12、Python基本数据结构(三).mp4[207.45M]
2、函数(二).mp4[140.12M]
3、函数(三).mp4[236.75M]
4、函数(四).mp4[166.51M]
5、函数(五).mp4[115.75M]
6、Python编码结构(一).mp4[238.01M]
7、Python编码结构(二).mp4[202.97M]
8、Python编码结构(三).mp4[90.81M]
9、Python模块和程序包.mp4[277.34M]
5、课程:Numpy的基本操作[1.80G]
1、IntroductiontoNumpy.mp4[218.06M]
10、Arrayprocessing(二).mp4[196.72M]
11、SaveandLoadArray.mp4[74.15M]
2、CreateArrays.mp4[226.32M]
3、BasicOperationsofArrays.mp4[227.79M]
4、lndexing,SlicingandIterating(一).mp4[134.53M]
5、lndexing,SlicingandIterating(二).mp4[175.56M]
6、lndexing,SlicingandIterating(三).mp4[103.97M]
7、MatrixOperations-(一).mp4[200.25M]
8、MatrixOperations-(二).mp4[165.56M]
9、Arrayprocessing(一).mp4[116.93M]
6、课程:Pandas的基本操作[1.56G]
1、Series.mp4[184.37M]
10、SliceData(二).mp4[157.67M]
11、DataAlignment.mp4[122.13M]
12、RankandSort.mp4[61.03M]
2、DataFrame+TitanicExample(一).mp4[261.28M]
3、DataFrame+TitanicExample(二).mp4[202.01M]
4、DataFrame+TitanicExample(三).mp4[223.00M]
5、DataFrame+TitanicExample(四).mp4[144.19M]
6、IndexObjects.mp4[60.79M]
7、Reindex.mp4[55.97M]
8、DropData.mp4[56.91M]
9、SliceData(一).mp4[65.37M]
7、课程:最新回放[11.11G]
01、0116-numpypandas(1).MP4[115.48M]
02、0116-numpypandas(2).MP4[237.51M]
03、0117-算法-线性回归(1).mp4[673.35M]
04、0117-算法-线性回归(3).MP4[279.28M]
05、0117-算法-线性回归(4).mp4[897.67M]
06、0118-拟合.MP4[128.10M]
07、0120-Airbnb(1).MP4[124.47M]
08、0120-Airbnb(2).MP4[154.20M]
09、0120-SVM.MP4[123.62M]
10、0123-网站基础.MP4[456.21M]
11、0124-贝叶斯统计(1).MP4[153.55M]
12、0124-贝叶斯统计(2).MP4[180.75M]
13、0125-贝叶斯统计2.mp4[811.94M]
14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4[237.68M]
15、0126-聚类(1).mp4[273.12M]
16、0126-聚类(2).mp4[378.27M]
17、0127-近期推荐系统概述.mp4[758.13M]
18、0129-人工智能历史(1).mp4[267.84M]
19、0129-人工智能历史(2).mp4[739.91M]
20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4[326.48M]
21、0131-Python控制.mp4[791.31M]
22、0131-OpenCV(1).mp4[557.48M]
23、0131-OpenCV(2).mp4[647.18M]
24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4[950.62M]
25、0203-卷积神经网络(1).mp4[82.81M]
26、0203-卷积神经网络(2).mp4[397.57M]
27、0203-卷积神经网络(3).MP4[164.21M]
28、0204-线性代数与数值分析(1).MP4[119.20M]
29、0204-线性代数与数值分析(2).MP4[189.85M]
30、0204-线性代数与数值分析(3).MP4[157.51M]
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