数据结构与算法之美（完结） ，网盘下载(655.52M)

01-数据结构与算法之美[655.52M]

01-开篇词(1讲)[6.64M]

00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.html[1.12M]

00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.mp3[3.77M]

00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.pdf[1.74M]

02-入门篇(4讲)[42.98M]

01丨为什么要学习数据结构和算法？.html[1.67M]

01丨为什么要学习数据结构和算法？.mp3[4.19M]

01丨为什么要学习数据结构和算法？.pdf[1.84M]

02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.html[2.74M]

02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.mp3[6.61M]

02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.pdf[4.82M]

03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.html[1.67M]

03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.mp3[9.04M]

03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.pdf[2.20M]

04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.html[1.05M]

04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.mp3[5.85M]

04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf[1.29M]

03-基础篇(38讲)[365.79M]

09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf[2.33M]

10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.html[1.51M]

10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.mp3[7.16M]

10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.pdf[1.72M]

11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.html[2.80M]

11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.mp3[9.79M]

11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.pdf[3.29M]

12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.html[2.20M]

12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.mp3[10.08M]

12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.pdf[2.57M]

13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.html[1.82M]

13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.mp3[7.65M]

13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.pdf[2.58M]

14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.html[1.12M]

14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.mp3[4.73M]

14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.pdf[1.44M]

15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.html[1.67M]

15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.mp3[6.86M]

15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.pdf[1.77M]

16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.html[2.06M]

16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.mp3[5.42M]

16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.pdf[2.59M]

17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.html[2.28M]

17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.mp3[6.95M]

17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.pdf[2.53M]

18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.html[1.83M]

18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.mp3[6.39M]

18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.pdf[2.07M]

19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.html[1.16M]

19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.mp3[8.24M]

19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.pdf[1.69M]

20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.html[1.74M]

20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.mp3[5.36M]

20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.pdf[2.07M]

21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.html[5.94M]

21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.mp3[6.70M]

21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.pdf[5.27M]

22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.html[1.56M]

22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.mp3[4.30M]

22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.pdf[1.90M]

23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.html[2.51M]

23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.mp3[4.68M]

23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.pdf[2.79M]

24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.html[2.27M]

24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.mp3[5.68M]

24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.pdf[2.88M]

25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.html[1.75M]

25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.mp3[4.65M]

25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.pdf[1.99M]

26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.html[2.53M]

26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.mp3[6.91M]

26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.pdf[3.04M]

27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.html[2.11M]

27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.mp3[5.73M]

27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.pdf[1.99M]

28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.html[2.97M]

28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.mp3[7.27M]

28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.pdf[3.36M]

29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.html[1.43M]

29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.mp3[8.69M]

29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.pdf[1.89M]

30丨图的表示：如何存储微博、等社交网络中的好友关系？.html[2.24M]

30丨图的表示：如何存储微博、等社交网络中的好友关系？.mp3[6.39M]

30丨图的表示：如何存储微博、等社交网络中的好友关系？.pdf[2.33M]

31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.html[1.91M]

31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.mp3[4.93M]

31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.pdf[2.45M]

32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.html[1.98M]

32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.mp3[6.00M]

32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.pdf[2.27M]

33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.html[2.92M]

33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.mp3[8.44M]

33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.pdf[3.09M]

34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.html[1.95M]

34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.mp3[5.55M]

34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.pdf[2.49M]

35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.html[2.20M]

35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.mp3[6.69M]

35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.pdf[2.54M]

36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.html[1.58M]

36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.mp3[5.95M]

36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.pdf[1.99M]

37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.html[1.74M]

37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.mp3[7.21M]

37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.pdf[2.05M]

38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html[1.46M]

38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.mp3[5.43M]

38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.pdf[2.08M]

39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.html[1.47M]

39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.mp3[4.29M]

39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.pdf[2.06M]

40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.html[1.95M]

40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.mp3[7.56M]

40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.pdf[2.16M]

41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html[1.68M]

41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.mp3[7.65M]

41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.pdf[2.06M]

42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.html[1.92M]

42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.mp3[6.34M]

42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.pdf[2.53M]

04-高级篇(9讲)[83.42M]

43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.html[1.24M]

43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.mp3[4.44M]

43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.pdf[1.52M]

44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.html[2.37M]

44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.mp3[6.24M]

44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.pdf[2.33M]

45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.html[1.45M]

45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.mp3[7.01M]

45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.pdf[1.59M]

46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.html[2.92M]

46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.mp3[6.73M]

46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.pdf[3.00M]

47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.html[2.36M]

47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.mp3[3.87M]

47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.pdf[2.42M]

48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.html[2.52M]

48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.mp3[6.18M]

48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.pdf[3.41M]

49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.html[1.26M]

49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.mp3[4.71M]

49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.pdf[1.57M]

50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.html[913.54K]

50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.mp3[4.71M]

50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.pdf[1.12M]

51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.html[1.48M]

51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.mp3[4.58M]

51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.pdf[1.50M]

05-实战篇(5讲)[55.71M]

52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.html[1.49M]

52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.mp3[5.53M]

52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.pdf[1.77M]

53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.html[1.69M]

53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.mp3[8.62M]

53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.pdf[1.89M]

54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.html[1.90M]

54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.mp3[5.53M]

54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.pdf[2.60M]

55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.html[2.88M]

55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.mp3[7.26M]

55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.pdf[3.59M]

56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.html[1.77M]

56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.mp3[7.07M]

56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.pdf[2.12M]

06-加餐：不定期福利(6讲)[47.08M]

《数据结构与算法之美》学习指导手册.html[2.79M]

《数据结构与算法之美》学习指导手册.mp3[1.20M]

《数据结构与算法之美》学习指导手册.pdf[2.69M]

不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.html[2.68M]

不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.mp3[4.40M]

不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.pdf[3.12M]

不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.html[1.47M]

不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.mp3[695.37K]

不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.pdf[1.68M]

不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.html[1.69M]

不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.mp3[3.82M]

不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.pdf[2.11M]

不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.html[1.93M]

不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.mp3[3.96M]

不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.pdf[2.30M]

总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.html[2.50M]

总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.m4a[5.74M]

总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.pdf[2.32M]

07-加餐：春节7天练(7讲)[24.16M]

春节7天练丨Day1：数组和链表.html[1.46M]

春节7天练丨Day1：数组和链表.mp3[800.48K]

春节7天练丨Day1：数组和链表.pdf[1.76M]

春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.html[1.34M]

春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.mp3[535.58K]

春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.pdf[1.78M]

春节7天练丨Day3：排序和二分查找.html[1.63M]

春节7天练丨Day3：排序和二分查找.mp3[449.86K]

春节7天练丨Day3：排序和二分查找.pdf[2.03M]

春节7天练丨Day4：散列表和字符串.html[1.40M]

春节7天练丨Day4：散列表和字符串.mp3[253.74K]

春节7天练丨Day4：散列表和字符串.pdf[1.39M]

春节7天练丨Day5：二叉树和堆.html[1.18M]

春节7天练丨Day5：二叉树和堆.mp3[178.03K]

春节7天练丨Day5：二叉树和堆.pdf[1.18M]

春节7天练丨Day6：图.html[1.40M]

春节7天练丨Day6：图.mp3[159.46K]

春节7天练丨Day6：图.pdf[1.65M]

春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.html[1.70M]

春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.mp3[289.25K]

春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.pdf[1.68M]

08-加餐：用户学习故事(2讲)[23.76M]

用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.html[4.97M]

用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.mp3[3.85M]

用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.pdf[5.91M]

用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.html[1.45M]

用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.mp3[5.80M]

用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.pdf[1.78M]

09-结束语(1讲)[5.98M]

结束语丨送君千里，终须一别.html[1.83M]

结束语丨送君千里，终须一别.mp3[2.30M]

结束语丨送君千里，终须一别.pdf[1.85M]