检索技术核心20讲,网盘下载(531.09M)

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01丨课前必学(2讲)[31.63M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.html[3.64M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.m4a[9.75M]

00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!.pdf[2.54M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.html[3.52M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.m4a[10.03M]

00丨开篇词丨学会检索,快人一步!.pdf[2.15M]

02丨基础技术篇(8讲)[147.47M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.html[3.96M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.m4a[9.18M]

01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf[2.62M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.html[4.98M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.m4a[13.75M]

02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?.pdf[3.44M]

03丨哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?.html[2.28M]

03丨哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?.m4a[13.86M]

03丨哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?.pdf[1.82M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.html[3.05M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.m4a[11.50M]

04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?.pdf[2.07M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.html[5.16M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.m4a[10.33M]

05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?.pdf[3.66M]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.html[1.79M]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.m4a[987.15K]

测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?.pdf[1.16M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.html[6.63M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.m4a[15.44M]

特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?.pdf[8.87M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.html[3.98M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.m4a[14.33M]

特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?.pdf[2.62M]

03丨进阶实战篇(13讲)[246.28M]

06丨数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?.html[4.96M]

06丨数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?.m4a[13.76M]

06丨数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?.pdf[3.56M]

07丨NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?.html[4.28M]

07丨NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?.m4a[10.95M]

07丨NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?.pdf[2.75M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.html[4.13M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.m4a[10.48M]

08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?.pdf[2.78M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.html[3.60M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.m4a[12.15M]

09丨索引刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?.pdf[2.46M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.html[4.41M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.m4a[10.49M]

10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?.pdf[3.03M]

11|精准TopK检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.html[4.32M]

11|精准TopK检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.m4a[16.21M]

11|精准TopK检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?.pdf[2.75M]

12丨非精准TopK检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.html[3.02M]

12丨非精准TopK检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.m4a[12.87M]

12丨非精准TopK检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?.pdf[1.84M]

13丨空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.html[4.66M]

13丨空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.m4a[14.63M]

13丨空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?.pdf[2.93M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.html[5.32M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.m4a[12.31M]

14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?.pdf[3.70M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.html[4.12M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.m4a[16.18M]

15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?.pdf[2.76M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.html[6.45M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.m4a[16.35M]

16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?.pdf[4.56M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.html[2.63M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.m4a[13.07M]

特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.pdf[1.82M]

04丨系统案例篇(4讲)[93.39M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.html[5.06M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.m4a[14.81M]

17丨存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf[3.31M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.html[3.37M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.m4a[14.49M]

18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?.pdf[2.34M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.html[5.17M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.m4a[14.60M]

19丨广告系统:广告引擎如何做到在0.pdf[3.79M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.html[6.04M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.m4a[16.35M]

20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?.pdf[4.05M]

05丨结束语(2讲)[12.32M]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.html[1.34M]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.m4a[400.38K]

结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?.pdf[815.33K]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.html[2.36M]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.m4a[5.83M]

结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此.pdf[1.60M]

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