开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期，网盘下载(36.28G)

01、第一章环境安装[1.14G]

Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip[634.04M]

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip[469.69M]

Mac安装anaconda.pdf[2.37M]

win系统安装anaconda.pdf[931.23K]

第一章第1节：anacondaformac.mp4[39.31M]

第一章第2节：anacondaforWindows.mp4[20.72M]

02、第二章Excel基础[2.51G]

Excel常规操作作业-答案.zip[73.85K]

Excel常规知识.pdf[9.53M]

excel的常规操作-作业课上习题.xlsx[38.67K]

Excel的常规操作.pdf[4.80M]

第3节Excel数据集及材料准备.zip[16.43M]

第八节：短租课件与数据源.zip[3.49M]

第二章第1节：Excel知识回顾.mp4[372.49M]

第二章第2节：Excel案例分析.mp4[437.09M]

第二章第4节：Excel常规操作.mp4[299.20M]

第二章第5节：Excel公式与函数.mp4[298.13M]

第二章第6节：Excel数据透视表操作.mp4[301.18M]

第二章第7节：电商视频.mp4[359.39M]

第二章第8节：短租完整.mp4[303.90M]

第二章第9节：Excel2016、2019对比.mp4[160.17M]

第九节：Excel2016和2019区别.pdf[991.15K]

第九节：Excel区别操作演示.xlsx[503.30K]

第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf[1.05M]

第六节：数据透视表数据.zip[178.93K]

第七节：电商视频课件.zip[2.87M]

第五节：Excel函数由浅入深课件.zip[2.22M]

第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip[72.65K]

03、第三章Python[1.05G]

第二节：Python进阶-课件.pdf[735.28K]

第三节：Python案例-课件.pdf[1.13M]

第三章第1节：Python基础入门.mp4[336.12M]

第三章第2节：Python进阶.mp4[334.05M]

第三章第3节：Python案例.mp4[404.39M]

第一节：Python基础入门-课件.pdf[793.21K]

第一节：Python先导课知识点.png[51.96K]

04、第四章课表（按周更新）[205.83K]

10.11-10.17.png[14.91K]

10.18-10.24.png[8.16K]

10.25-10.31.png[8.10K]

11.1-11.19.png[48.90K]

9.29-10.10.png[11.74K]

9.29-12.5.png[114.00K]

05、第五章培优班周学习计划表

暂无内容.txt

06、第六章Python基础[3.98G]

第1节开班典礼和Python简介及环境安装[593.95M]

第六章第1节：开班典礼和Python简介及环境安装(直播).mp4[589.13M]

课后资料.zip[4.82M]

第2节Python基础[391.90M]

01_Python基础知识一.pdf[805.95K]

python基础二（互动练习）.docx[14.66K]

第六章第2节：Python基础(直播).mp4[391.08M]

课后文件.zip[11.61K]

第3节Python容器[447.40M]

01_Python基础知识二.pdf[610.56K]

02Python数据容器课后文件.zip[11.01K]

Python数据容器（互动练习参考答案）.docx[13.39K]

第六章第3节：Python容器(直播).mp4[446.78M]

第4节Python函数[187.22M]

Python函数和异常处理.pdf[768.21K]

第六章第4节：2函数的简介.mp4[26.84M]

第六章第4节：3函数的定义与调用.mp4[38.55M]

第六章第4节：4函数的参数.mp4[93.07M]

第六章第4节：本节引导.mp4[28.00M]

课堂代码.zip[7.93K]

第5节Python函数[489.32M]

01_Python基础知识三.pdf[741.18K]

第六章第5节：Python函数(直播).mp4[488.37M]

课后文件.zip[227.38K]

第6节Python面向对象[541.69M]

Python面向对象和模块.pdf[4.38M]

第六章第6节：1本节引导.mp4[18.87M]

第六章第6节：2面向对象编程.mp4[28.15M]

第六章第6节：类和对象.mp4[49.05M]

第六章第7节：Python面向对象与模块(直播).mp4[441.24M]

课堂资料.zip[5.62K]

第7节Python面向对象与模块[528.85M]

01_Python基础知识四.pdf[4.35M]

第六章第7节：Python面向对象与模块(直播).mp4[524.48M]

面向对象与模块课后文件.zip[14.89K]

第8节Python爬虫基础[879.35M]

01_Python爬虫基本原理.pdf[853.44K]

05Python爬虫基本认知课后文件.zip[44.07K]

第六章第8节：Python爬虫基础(直播).mp4[878.47M]

第9节Python爬虫常用库[20.29M]

第六章第9节：本节引导.mp4[20.29M]

07、第七章Python科学计算库[4.91G]

第10节项目实战-电商销售数据分析上[724.12M]

案例电商数据分析.pdf[603.24K]

第七章第10节：项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4[718.30M]

电商数据分析课后文件.zip[2.65M]

电商销售数据分析课前文件.zip[2.58M]

第11节项目实战-电商销售数据分析下[134.48M]

第七章第11节：项目实操-清洗数据.mp4[134.48M]

第12节项目实战-电商销售数据分析下[574.94M]

案例电商数据分析.pdf[603.24K]

第七章第12节：项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4[568.90M]

电商数据分析课后文件.zip[2.87M]

电商销售数据分析课前文件.zip[2.58M]

第1节Numpy数据处理[533.25M]

NumPy.pdf[1.14M]

第七章第1节：Numpy数据处理(直播).mp4[531.61M]

课后文件.zip[512.07K]

第2节科学计算库[540.07M]

第七章第2节：科学计算库(002333).mp4[540.06M]

课后文件.zip[6.71K]

第3节pandas数据处理上[24.57M]

第七章第3节：本节引导.mp4[24.57M]

第4节pandas数据处理上[419.78M]

Pandas.pdf[811.16K]

第七章第4节：pandas数据处理上（直播）(002333).mp4[418.97M]

课后文件.zip[22.12K]

第5节pandas数据处理下[20.72M]

第七章第5节：本节引导.mp4[20.72M]

第6节pandas数据处理下[602.84M]

Pandas.pdf[811.16K]

第七章第6节：pandas数据处理下（直播）.mp4[602.01M]

课后文件.zip[38.20K]

第7节1031周末答疑[623.60M]

10科学计算库总结.zip[407.59K]

第七章第7节：周末答疑.mp4[623.20M]

第8节项目实战-电影数据分析[811.10M]

Python案例电影数据分析.pdf[508.67K]

第七章第8节：项目实战-电影数据分析（直播）.mp4[808.41M]

电影数据分析课后文件.zip[1.66M]

课前文件.zip[545.66K]

第9节项目实战-电商销售数据分析[15.72M]

第七章第9节：本节引导.mp4[15.72M]

08、第八章MySQL进阶[1.31G]

08、第八章MySQL进阶[1.31G]

第1节MySQL云实验平台[1.59M]

云平台MySQL8手册.pdf[1.59M]

第2节MySQL金融案例–基础操作[407.19M]

1_MySQL金融案例–基础操作.pdf[2.71M]

第八章第2节：MySQL金融案例–基础操作（直播）.mp4[389.58M]

课后文件.zip[8.79M]

数据文件.zip[6.11M]

第3节MySQL金融案例–复杂查询[36.12M]

第八章第3节：本节引导.mp4[36.12M]

第4节MySQL金融案例–复杂查询[453.26M]

2_MySQL金融案例–复杂查询.pdf[728.69K]

第八章第4节：MySQL金融案例–复杂查询（直播）.mp4[446.44M]

课后文件.zip[1.21K]

数据文件.zip[6.11M]

第5节MySQL金融案例–其他操作[39.44M]

第八章第5节：mysql金融案例章节引导.mp4[39.44M]

第6节MySQL金融案例–其他操作[400.37M]

3_MySQL金融案例–其他操作.pdf[419.01K]

第八章第6节：MySQL金融案例–其他操作（直播）.mp4[393.80M]

课后文件.zip[60.93K]

数据文件.zip[6.11M]

09、第九章Hive进阶[3.27G]

09、第九章Hive进阶[3.27G]

第10节excel常用图形可视化点播[112.86M]

第九章第10节：章节引导.mp4[112.86M]

第1节Hive云实验平台[168.92M]

实验资料.zip[168.92M]

第2节Hive基础与常用函数[650.68M]

1.Hive基础与常用函数.pdf[1.08M]

第九章第2节：Hive基础与常用函数（直播）.mp4[649.60M]

课后文件.zip[2.08K]

第3节HiveSQL核心技能-表连接[22.25M]

第九章第3节：章节引导.mp4[22.25M]

第4节HiveSQL核心技能-表连接[586.92M]

2.HiveSQL指标实战(表连接篇)(1).pdf[799.56K]

第九章第4节：HiveSQL核心技能-表连接（直播）.mp4[586.14M]

课后文件.zip[1.66K]

第5节HiveSQL核心技能-窗口函数[15.40M]

第九章第5节：章节引导.mp4[15.40M]

第6节HiveSQL核心技能-窗口函数[534.60M]

3.HiveSQL指标实战(窗口函数篇).pdf[1.14M]

hive-day4窗口函数课堂笔记.zip[1.62K]

第九章第6节：HiveSQL核心技能-窗口函数（直播）.mp4[533.46M]

第7节HiveSQL常用优化技巧直播[772.03M]

第九章第7节：HiveSQL常用优化技巧直播.mp4[772.03M]

第8节大数据分析综合案例点播[21.80M]

第九章第8节：章节引导.mp4[21.80M]

第9节大数据分析综合案例直播[462.86M]

5.大数据分析综合案例(1).pdf[984.03K]

大数据分析v2.0(1).xmind.zip[144.72K]

第九章第9节：大数据分析综合案例（直播）.mp4[458.93M]

快手分析报告.pdf[2.84M]

10、第十章tableau高级可视化[4.06G]

10、第十章tableau高级可视化[4.06G]

第1节excel常用图形可视化(上)[562.77M]

excel基础图形.pdf[2.15M]

excel基础图形数据源_课上.xlsx[66.53K]

第一十章第1节：excel常用图形可视化(上)（直播）.mp4[558.41M]

可视化概述.pdf[2.14M]

第2节excel常用图形可视化(下)[634.58M]

excel动态图数据源_课上.xlsx[53.36K]

excel进阶.pdf[2.97M]

第一十章第2节：excel常用图形可视化(下).mp4[631.48M]

数据源-课上.xlsx[77.21K]

第3节Tableau可视化基础[607.18M]

1.zip[252.93K]

day03_Tableau基础入门.pdf[6.38M]

dept.zip[0.60K]

emp.xlsx[9.36K]

hive驱动.zip[14.59M]

第一十章第3节：Tableau可视化基础（直播）.mp4[584.47M]

会员留存分析.zip[275.54K]

示例-超市.xlsx[1.21M]

第4节Tableau常用可视化讲解[680.57M]

day04_常用可视化图形讲解.pdf[3.22M]

第一十章第4节：Tableau常用可视化讲解（直播）.mp4[674.66M]

资料包.zip[2.69M]

第5节Tableau高级可视化讲解[504.50M]

day_05_高级可视化讲解.pdf[1.82M]

表情包.zip[239.00K]

第一十章第5节：Tableau高级可视化讲解（直播）.mp4[500.00M]

资料包.zip[2.44M]

第6节Tableauprep（点播）[29.39M]

第一十章第6节：Tableauprep（点播）.mp4[29.39M]

第7节Tableauprep（直播）[548.86M]

day06_PREP.pdf[4.32M]

day06_Tableau_Prep.zip[88.95K]

第一十章第7节：Tableauprep（直播）.mp4[544.46M]

第8节经营分析日报（直播）[587.29M]

day07_经营分析报告-日报-Tableau.pdf[1.62M]

第一十章第8节：经营分析日报（直播）.mp4[583.93M]

电商数据日报.xlsx[100.44K]

学习资料.zip[1.64M]

11、第十一章行业案例分析[5.07G]

11、第十一章行业案例分析[5.07G]

第10节用户画像[560.09M]

06_用户分析.pdf[50.85M]

06_用户画像.zip[16.40K]

第一十一章第10节：用户画像.mp4[509.21M]

第11节用户行为分析[647.44M]

第一十一章第11节：用户行为分析.mp4[478.17M]

用户行为分析.zip[169.27M]

第12节运营活动评估案例分析[644.86M]

第一十一章第12节：运营活动评估案例分析.mp4[468.97M]

运营活动评估案例分析.zip[175.89M]

第1节战略指标拆解[704.39M]

day1_战略指标拆解.pdf[147.38M]

lesson1战略指标.zip[226.64K]

第一十一章第1节：战略指标拆解.mp4[556.79M]

第2节目标拆解[91.08M]

第一十一章第2节：目标拆解.mp4[91.08M]

第3节数据指标监控案例分析[708.00M]

02：策略指标(1).zip[78.17K]

02_策略指标拆解.pdf[167.52M]

第一十一章第3节：数据指标监控案例分析.mp4[540.40M]

第4节活动推广的业务逻辑[33.64M]

第一十一章第4节：大数据时代背景.mp4[33.64M]

第5节流量分析报告[488.96M]

lesson3流量分析和产品功能分析.pdf[13.76M]

第一十一章第5节：流量分析报告.mp4[474.68M]

流量分析.zip[306.74K]

数据文件.zip[230.31K]

第6节数据分析报告解读[672.94M]

04：数据分析报告.zip[411.83K]

04_数据分析报告.pdf[167.32M]

order_data.zip[4.55M]

paper_data(1).zip[3.79M]

第一十一章第6节：数据分析报告解读.mp4[496.87M]

第7节经营与复盘分析[20.60M]

第一十一章第7节：经营与复盘分析.mp4[20.60M]

第8节经营、复盘分析报告[605.53M]

05：经营与复盘分析.zip[182.30K]

05_经营分析与复盘分析.pdf[162.78M]

第一十一章第8节：经营、复盘分析报告.mp4[442.58M]

第9节用户分析的目的[15.58M]

第一十一章第9节：用户分析的目的.mp4[15.58M]

12、第十二章就业指导[769.95M]

12、第十二章就业指导[769.95M]

第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.mp4[357.85M]

第一十二章第2节：笔试面试注意事项.mp4[407.57M]

就业指导一.pdf[2.06M]

数据分析师面试宝典.pdf[2.48M]

13、第十三章方法论算法进阶[7.64G]

13、第十三章方法论算法进阶[7.64G]

第10节时间序列（二）[512.15M]

第一十三章第10节：时间序列（二）.mp4[511.63M]

类别检验与方差分析.pdf[527.97K]

第11节新闻案例（一）[545.18M]

第一十三章第11节：新闻案例（一）.mp4[544.39M]

相关分析与回归分析.pdf[807.93K]

第12节新闻案例（二）[608.16M]

第一十三章第12节：新闻案例（二）.mp4[607.37M]

相关分析与回归分析.pdf[807.93K]

第13节结课典礼[717.64M]

第一十三章第13节：结课典礼.mp4[559.55M]

数据分析30期结课典礼.pdf[5.49M]

数据分析报告解读与面试技巧.pdf[3.60M]

学习资料大礼包.zip[149.00M]

第1节描述性统计分析[970.04M]

第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.mp4[427.66M]

第一十三章第1节：描述性统计分析.mp4[540.90M]

数据的分布特征（集中趋势）.pdf[1.48M]

第2节推断统计分析参数估计[957.50M]

第一十二章第2节：笔试面试注意事项.mp4[474.27M]

第一十三章第2节：推断统计分析参数估计.mp4[482.22M]

数据的分布特征（离散程度与分布）.pdf[1.01M]

第3节推断统计分析假设检验[558.43M]

参数估计.pdf[772.81K]

第一十三章第3节：推断统计分析假设检验.mp4[557.68M]

第4节常用假设检验（一）[563.78M]

单总体区间估计.pdf[1.04M]

第一十三章第4节：常用假设检验（一）.mp4[562.74M]

第5节常用假设检验（二）[519.63M]

第一十三章第5节：常用假设检验（二）.mp4[519.63M]

第6节线性回归[419.70M]

第一十三章第6节：线性回归.mp4[419.01M]

双总体区间估计.pdf[703.03K]

第7节AQI分析与预测[485.21M]

第一十三章第7节：AQI分析与预测.mp4[484.60M]

假设检验.pdf[629.05K]

第8节AQI分析与预测（二）[457.47M]

单总体假设检验.pdf[489.01K]

第一十三章第8节：AQI分析与预测（二）.mp4[456.99M]

第9节时间序列[510.65M]

第一十三章第9节：时间序列.mp4[509.93M]

双总体假设检验.pdf[740.21K]

试看[593.95M]

第1节开班典礼和Python简介及环境安装[593.95M]

第六章第1节：开班典礼和Python简介及环境安装(直播).mp4[589.13M]

课后资料.zip[4.82M]