文件目录:B站精品课:小白也能听懂的人工智能原理,文件大小:1.12G
课程资料[82.08M]
python-3.8.6-amd64.rar[26.51M]
srivastava14a.pdf[2.74M]
第八节课资料.zip[400.52K]
第二课资料(工程,可视化工具).rar[7.01M]
第九课资料.zip[2.12K]
第六课资料.zip[7.46M]
第七课资料.zip[7.57M]
第三课资料(工程,可视化工具).rar[7.01M]
第四课资料.rar[7.00M]
第五课资料.zip[7.46M]
第一课资料(文档,工程,可视化工具).rar[8.93M]
1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4[84.30M]
10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4[93.07M]
11.卷积神经网络:图像识别实战.mp4[59.74M]
12.循环:序列依赖问题.mp4[74.81M]
13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4[66.28M]
14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4[90.51M]
2.方差代价函数:知错.mp4[70.08M]
3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4[55.64M]
4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4[91.11M]
5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4[63.40M]
6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4[64.44M]
7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4[58.92M]
8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4[105.84M]
9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4[61.51M]
宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4[21.01M]
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