万门：实用数据挖掘与人工智能 一月特训班 39.9，网盘下载(22.46G)

1、课程：熟悉Jupyternotebook[1.59G]

1.创建新的Python环境.mp4[87.55M]

10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.mp4[146.59M]

11、几个重要的工具包介绍（一）.mp4[138.61M]

12、几个重要的工具包介绍（二）.mp4[62.72M]

13、安装TensorFlow与Keras（一）.mp4[81.67M]

14、安装TensorFlow与Keras（二）.mp4[77.63M]

15、Jupyternotebook的基本使用技巧.mp4[94.04M]

16、Markdown的基本技巧（一）.mp4[113.42M]

17、Markdown的基本技巧（二）.mp4[114.14M]

2.Python环境与版本（一）.mp4[71.65M]

3.Python环境与版本（二）.mp4[129.34M]

4.Python环境与版本（三）.mp4[81.80M]

5、Python环境与版本（四）.mp4[89.91M]

6、Python环境与版本（五）.mp4[93.07M]

7、Python环境与版本（六）.mp4[119.52M]

8、Python环境与版本（七）.mp4[111.91M]

9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.mp4[19.62M]

2、课程：文献与代码管理工具及统计基础[1.58G]

1、学习方法总结.flv[93.53M]

10、答疑（三）.flv[108.98M]

11、统计基础概述.flv[136.16M]

2、Mendeley介绍及安装（一）.flv[151.20M]

3、Mendeley介绍及安装（二）.flv[105.14M]

4、GitHub介绍及安装.flv[201.72M]

5、GitHub远端连接操作（一）.flv[204.47M]

6、GitHub远端连接操作（二）.flv[213.69M]

7、GitHub远端连接操作（三）.flv[182.80M]

8、答疑（一）.flv[119.71M]

9、答疑（二）.flv[98.40M]

3、课程：Python基本数据类型[2.58G]

1、课程概述.mp4[115.60M]

10、Python基本数据类型（一）.flv[205.67M]

11、Python基本数据类型（二）.flv[184.14M]

12、Python基本数据类型（三）.flv[127.81M]

13、Python基本数据类型（四）.flv[144.64M]

14、Python基本数据类型（五）.flv[138.82M]

15、Python基本数据类型（六）.flv[584.08K]

16、Python基本数据类型（七）.mp4[193.79M]

17、Python基本数据类型（八）.mp4[169.17M]

2、计算机语言与程序概述（一）.mp4[200.18M]

3、计算机语言与程序概述（二）.mp4[231.74M]

4、为什么需要编程语言.mp4[151.04M]

5、Python能做什么.mp4[182.94M]

6、课间答疑.mp4[167.88M]

7、Python2和Python3的区别.mp4[82.41M]

8、编程语言的元素.mp4[164.08M]

9、致敬HelloWorld.mp4[183.33M]

4、课程：函数与Python基本数据结构[2.25G]

1、函数（一）.mp4[221.89M]

10、Python基本数据结构（一）.mp4[162.00M]

11、Python基本数据结构（二）.mp4[241.27M]

12、Python基本数据结构（三）.mp4[207.45M]

2、函数（二）.mp4[140.12M]

3、函数（三）.mp4[236.75M]

4、函数（四）.mp4[166.51M]

5、函数（五）.mp4[115.75M]

6、Python编码结构（一）.mp4[238.01M]

7、Python编码结构（二）.mp4[202.97M]

8、Python编码结构（三）.mp4[90.81M]

9、Python模块和程序包.mp4[277.34M]

5、课程：Numpy的基本操作[1.80G]

1、IntroductiontoNumpy.mp4[218.06M]

10、Arrayprocessing（二）.mp4[196.72M]

11、SaveandLoadArray.mp4[74.15M]

2、CreateArrays.mp4[226.32M]

3、BasicOperationsofArrays.mp4[227.79M]

4、lndexing,SlicingandIterating（一）.mp4[134.53M]

5、lndexing,SlicingandIterating（二）.mp4[175.56M]

6、lndexing,SlicingandIterating（三）.mp4[103.97M]

7、MatrixOperations-（一）.mp4[200.25M]

8、MatrixOperations-（二）.mp4[165.56M]

9、Arrayprocessing（一）.mp4[116.93M]

6、课程：Pandas的基本操作[1.56G]

1、Series.mp4[184.37M]

10、SliceData（二）.mp4[157.67M]

11、DataAlignment.mp4[122.13M]

12、RankandSort.mp4[61.03M]

2、DataFrame+TitanicExample（一）.mp4[261.28M]

3、DataFrame+TitanicExample（二）.mp4[202.01M]

4、DataFrame+TitanicExample（三）.mp4[223.00M]

5、DataFrame+TitanicExample（四）.mp4[144.19M]

6、IndexObjects.mp4[60.79M]

7、Reindex.mp4[55.97M]

8、DropData.mp4[56.91M]

9、SliceData（一）.mp4[65.37M]

7、课程：最新回放[11.11G]

01、0116-numpypandas（1）.MP4[115.48M]

02、0116-numpypandas(2).MP4[237.51M]

03、0117-算法-线性回归（1）.mp4[673.35M]

04、0117-算法-线性回归（3）.MP4[279.28M]

05、0117-算法-线性回归（4）.mp4[897.67M]

06、0118-拟合.MP4[128.10M]

07、0120-Airbnb（1）.MP4[124.47M]

08、0120-Airbnb（2）.MP4[154.20M]

09、0120-SVM.MP4[123.62M]

10、0123-网站基础.MP4[456.21M]

11、0124-贝叶斯统计（1）.MP4[153.55M]

12、0124-贝叶斯统计（2）.MP4[180.75M]

13、0125-贝叶斯统计2.mp4[811.94M]

14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4[237.68M]

15、0126-聚类（1）.mp4[273.12M]

16、0126-聚类（2）.mp4[378.27M]

17、0127-近期推荐系统概述.mp4[758.13M]

18、0129-人工智能历史（1）.mp4[267.84M]

19、0129-人工智能历史（2）.mp4[739.91M]

20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4[326.48M]

21、0131-Python控制.mp4[791.31M]

22、0131-OpenCV（1）.mp4[557.48M]

23、0131-OpenCV（2）.mp4[647.18M]

24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4[950.62M]

25、0203-卷积神经网络（1）.mp4[82.81M]

26、0203-卷积神经网络（2）.mp4[397.57M]

27、0203-卷积神经网络（3）.MP4[164.21M]

28、0204-线性代数与数值分析（1）.MP4[119.20M]

29、0204-线性代数与数值分析（2）.MP4[189.85M]

30、0204-线性代数与数值分析（3）.MP4[157.51M]