网易云课堂：网易微专业 Python数据分析，网盘下载(18.66G)

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CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip[12.06M]

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CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar[513.75K]

CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar[1.44M]

Python数据分析师微专业_项目答案[7.09K]

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1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf[257.32K]

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C00课程服务和资料上哪找（版）.pdf[9.10M]

C00软件安装及资料准备（版）.pdf[3.02M]

CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python[435.87K]

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CH03序列及通用操作.ipynb[23.67K]

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CH05条件及循环语句.ipynb[13.78K]

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CH07模块与包.ipynb[7.59K]

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CH01科学计算工具：Numpy[202.10K]

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CH02数据分析工具：Pandas[1.07M]

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地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx[309.63K]

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软件安装Anaconda3[1.19G]

os[407.07M]

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【数据申请】（十几类城市数据申请）.pdf[306.11K]

0.从专业的角度说说数据可视化[1.52G]

随堂资料[12.91K]

城市数据团课程合集-大鹏教你玩数据.docx[12.91K]

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0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4[1.49G]

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Python资料包合集[718.18M]

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Python数据分析师微专业_项目答案[4.47M]

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【数据】世界空间数据.rar[94.98M]

简明Python教程.pdf[784.86K]

刻意练习：如何从新手到大师(1).pdf[20.64M]

利用Python进行数据分析78.4MB.pdf[78.41M]

数据分析师体验课_课程资料[697.81K]

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学员共享资料[323.23M]

[奥莱理]LearningPython5thEdition.pdf[14.46M]

2018年百度云盘加速上传下载教程.rtf[0.53K]

AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplications.pdf[10.69M]

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Mac童鞋对课程的总结篇二，附有作业答案和解析.rtf[1.09K]

Mac童鞋对于课程的总结篇–不断更新.rtf[0.86K]

Mac最新版Anaconda3-5.0.1.rtf[0.58K]

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Python3.x和Python2.x的区别.docx[132.42K]

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SQL必知必会（第4版）.pdf[919.27K]

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The-elements-of-statistical-learning-Data-mining-inference-and-prediction.pdf[10.92M]

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规划一所大学习、大调研、大改进专题讨论总结报告.docx[253.03K]

基于Mac的csv文件出现的问题总结.rtf[0.82K]

利用Python进行数据分析%28PythonForDataAnalysis中文版%29.pdf[78.42M]

设置环境变量.pptx[206.16K]

数据结构与算法Python语言描述_裘宗燕.pdf[88.16M]

统计学习方法-李航.mobi[5.67M]

超级福利[10.48K]

【数据】2016年全国重点城市POI数据.rar[10.48K]

第01章数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？[289.15M]

1.1【pdf】优秀数据分析师的三个特点.swf[19.71M]

1.4【pdf】用数据改变未来.pdf[8.52M]

课程1.2避免对数据可视化的误解（上）.mp4[194.09M]

课程1.3机器学习是什么？.mp4[66.81M]

第02章基础语言入门：从零开始学习Python[344.49M]

10.0项目解答[179.09M]

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储[123.58M]

答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4[123.58M]

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建[55.51M]

答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4[55.51M]

第八章数据读写[77.36M]

课程8.3文件的读取与写入（上）[77.36M]

课程8.3文件的读取与写入（上）.mp4[77.36M]

第六章函数[22.37M]

课程6.3局部变量及全局变量[22.37M]

课程6.3局部变量及全局变量.mp4[22.37M]

第七章模块与包[21.55M]

课程7.4windows环境下的代码运行[21.55M]

课程7.4windows环境下的代码运行.mp4[21.55M]

第五章条件判断及循环语句[17.82M]

课程5.4循环语句：while循环[17.82M]

课程5.4循环语句：while循环.mp4[17.82M]

第一章关于Python你需要知道的事儿[26.29M]

课程1.4JupyterNotebook与Spyder[26.29M]

课程1.4JupyterNotebook与Spyder.mp4[26.29M]

第03章重点工具掌握：数据解析核心技巧[1.00G]

补充PDF章：第四章CH04空间分析工具：GIS[42.41M]

课程6.1【课件】什么是空间数据？.swf[6.61M]

课程6.2【课件】GIS软件基本操作及数据加载.swf[9.78M]

课程6.3【课件】坐标系.swf[5.00M]

课程6.4【课件】空间数据基本处理.swf[5.55M]

课程6.5【课件】空间数据几何计算.swf[3.35M]

课程6.6【课件】空间可视化制图.swf[2.23M]

课程6.7【课件】空间划分.swf[3.61M]

课程6.8【课件】空间统计.swf[6.27M]

第二章数据分析工具：Pandas[344.78M]

课程2.1什么是Pandas[20.09M]

课程2.1什么是Pandas.mp4[20.09M]

课程2.11时期[31.83M]

课程2.11时期.mp4[31.83M]

课程2.13时间序列-重采样[37.96M]

课程2.13时间序列-重采样.mp4[37.96M]

课程2.2数据结构Series：基本概念及创建[39.61M]

课程2.2数据结构Series：基本概念及创建.mp4[39.61M]

课程2.20分组转换及一般性“拆分-应用-合并”[22.74M]

课程2.20分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4[22.74M]

课程2.21透视表及交叉表[25.67M]

课程2.21透视表及交叉表.mp4[25.67M]

课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建[57.19M]

课程2.5数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4[57.19M]

课程2.6数据结构Dataframe：索引[79.67M]

课程2.6数据结构Dataframe：索引.mp4[79.67M]

课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧[30.02M]

课程2.7数据结构Dataframe：基本技巧.mp4[30.02M]

第三章图表绘制工具：Matplotlib[146.20M]

课程3.12箱型图[89.32M]

课程3.12箱型图.mp4[89.32M]

课程3.5子图[56.88M]

课程3.5子图.mp4[56.88M]

第四章CH04空间分析工具：GIS[24.64M]

课程4.1什么是空间数据？[24.64M]

课程4.1什么是空间数据？.mp4[24.64M]

第五章你必须知道的数据源[53.78M]

课程5.1国内公开数据.swf[13.30M]

课程5.2国外公开数据.swf[13.56M]

课程5.3城市数据团-数据库介绍.swf[26.92M]

第一章科学计算工具：Numpy[32.90M]

课程1.4Numpy索引及切片[32.90M]

课程1.4Numpy索引及切片.mp4[32.90M]

项目解答[376.18M]

答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究[173.45M]

答案解读_项目03_知乎数据清洗整理和结论研究.mp4[173.45M]

答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究[202.72M]

答案解读_项目04_视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4[202.72M]

第04章进阶算法学习：统计分析能力强化[0.98G]

第二章数据处理[199.63M]

课程2.1缺失值处理[90.99M]

课程2.1缺失值处理.mp4[90.99M]

课程2.2异常值处理[36.68M]

课程2.2异常值处理.mp4[36.68M]

课程2.3数据归一化[31.59M]

课程2.3数据归一化.mp4[31.59M]

课程2.4数据连续属性离散化[40.37M]

课程2.4数据连续属性离散化.mp4[40.37M]

第三章数学建模[323.64M]

课程3.1数学建模概述.mp4[24.03M]

课程3.2.1线性回归理论概述.mp4[27.76M]

课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4[41.66M]

课程3.2.3线性回归模型评估.mp4[19.20M]

课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4[11.58M]

课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4[36.23M]

课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4[24.93M]

课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4[44.97M]

课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4[23.61M]

课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4[41.93M]

课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4[27.75M]

第一章数据特征分析[479.44M]

课程1.1数据特征分析[15.72M]

课程1.1数据特征分析.mp4[15.72M]

课程1.2分布分析[81.96M]

课程1.2分布分析.mp4[81.96M]

课程1.3对比分析（上）[34.13M]

课程1.3对比分析（上）.mp4[34.13M]

课程1.3对比分析（下）[88.55M]

课程1.3对比分析（下）.mp4[88.55M]

课程1.4统计分析[57.02M]

课程1.4统计分析.mp4[57.02M]

课程1.5帕累托分析[29.81M]

课程1.5帕累托分析.mp4[29.81M]

课程1.6正态性检验（上）[72.29M]

课程1.6正态性检验（上）.mp4[72.29M]

课程1.6正态性检验（下）[53.64M]

课程1.6正态性检验（下）.mp4[53.64M]

课程1.7相关性分析[46.33M]

课程1.7相关性分析.mp4[46.33M]

第05章数据表达逻辑：结果输出及内容美化[2.48G]

第1章数据可视化整体概述[281.68M]

课程1.1什么是数据可视化？.mp4[68.35M]

课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4[64.88M]

课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4[88.16M]

课程1.4设计美学.mp4[60.29M]

第2章Python数据可视化（一）：Seaborn[741.76M]

课程2.10时间线图表、热图.mp4[75.86M]

课程2.11结构化图表可视化.mp4[59.91M]

课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4[27.81M]

课程2.2整体风格设置.mp4[87.19M]

课程2.3调色盘.mp4[87.06M]

课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4[67.91M]

课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4[105.61M]

课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4[37.81M]

课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4[68.46M]

课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4[59.96M]

课程2.9线性关系数据可视化.mp4[64.18M]

第3章关系网络数据可视化[342.28M]

课程3.1什么是关系网络图？.mp4[53.47M]

课程3.2Gephi软件安装及配置.mp4[10.22M]

课程3.3Gephi基本操作.mp4[48.29M]

课程3.4Python数据预处理.mp4[86.79M]

课程3.5案例研究一：公司职员关系图表.mp4[66.47M]

课程3.6案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4[77.04M]

第4章空间数据可视化[314.16M]

课程4.1空间数据可视化工具概述.mp4[19.52M]

课程4.23D图表.mp4[73.75M]

课程4.3空间柱状图（1）.mp4[56.14M]

课程4.4空间柱状图（2）.mp4[38.68M]

课程4.5空间线性轨迹图（1）.mp4[22.97M]

课程4.6空间线性轨迹图（2）.mp4[60.03M]

课程4.7空间热力图.mp4[43.06M]

第5章Python交互图表可视化：Bokeh[857.66M]

课程5.1什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4[55.41M]

课程5.2绘图空间基本操作.mp4[161.52M]

课程5.3图表辅助参数设置.mp4[103.74M]

课程5.4散点图.mp4[83.28M]

课程5.5折线图面积图.mp4[163.44M]

课程5.6柱状图堆叠图直方图.mp4[132.05M]

课程5.7绘图表达进阶操作.mp4[74.14M]

课程5.8ToolBar工具栏设置.mp4[59.52M]

课程5.9其他交互工具设置.mp4[24.55M]

第06章数据挖掘项目实战[4.31G]

01准备工作→现在开始启动spyder.mp4[50.70M]

02项目07：城市餐饮店铺选址分析.mp4[63.75M]

03项目08：电商打折套路解析.mp4[62.31M]

04项目09：中国姓氏排行研究.mp4[100.83M]

05讲解0701.mp4[333.04M]

06讲解0702.mp4[224.30M]

07讲解0801.mp4[224.36M]

08讲解0802.mp4[196.49M]

09讲解0803.mp4[271.86M]

10讲解0804.mp4[224.32M]

11讲解0901.mp4[208.66M]

12讲解0902.mp4[232.62M]

13讲解0903.mp4[193.60M]

14讲解1001.mp4[96.82M]

14-项目10：房价影响因素挖掘.mp4[53.22M]

15讲解1002.mp4[88.94M]

16讲解1003.mp4[220.45M]

17讲解1004.mp4[147.58M]

18项目11：国产烂片深度揭秘.mp4[33.19M]

19项目12：中国城市资本流动问题探索.mp4[60.26M]

20项目13：社会财富分配问题模拟.mp4[31.11M]

21项目14：婚恋配对实验.mp4[40.30M]

22项目15：泰坦尼克号获救问题.mp4[12.26M]

23讲解1101.mp4[31.80M]

24讲解1102.mp4[73.29M]

25讲解1103.mp4[86.92M]

26讲解1104.mp4[52.83M]

27讲解1201.mp4[126.05M]

28讲解1202.mp4[99.13M]

29讲解1203.mp4[81.10M]

30讲解1301.mp4[81.38M]

31讲解1302.mp4[47.24M]

32讲解1303.mp4[81.88M]

33讲解1304.mp4[49.17M]

34讲解1401.mp4[49.48M]

35讲解1402.mp4[98.55M]

36讲解1403.mp4[64.36M]

37讲解1404.mp4[45.58M]

38讲解1405.mp4[59.90M]

39讲解1501.mp4[54.26M]

40讲解1502.mp4[59.85M]

第07章网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营[134.80M]

第7章数据时代的网络游戏设计与运营.mp4[134.80M]

第08章网易严选：用户增长实践经验[372.85M]

1网易严选：用户增长实践经验.mp4[50.85M]

2网易严选：用户增长实践经验.mp4[96.22M]

3网易严选：用户增长实践经验.mp4[202.49M]

4网易严选：用户增长实践经验.mp4[23.28M]

第09章网易教育：如何高效构建业务指标体系[258.93M]

01第一节指标体系建设.mp4[45.36M]

02第二节指标类型及常见的指标.mp4[76.45M]

03第三节如何确定业务指标体系.mp4[116.37M]

04第四节指标体系落地.mp4[20.76M]

第10章网易有数：数据平台在汽车行业中的应用[186.93M]

第1节网易有数整体介绍.mp4[25.37M]

第2节整车销售业务分析.mp4[54.15M]

第3节整车售后配件业务分析.mp4[107.42M]

第11章硅谷实战：消费者行为分析机器预测[209.75M]

01消费者行为分析.mp4[51.97M]

02消费者行为分析.mp4[22.48M]

03消费者行为分析.mp4[85.83M]

04消费者行为分析.mp4[49.47M]

直播课[4.70G]

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