图像处理与机器学习 ，网盘下载(1.03G)

图像处理与机器学习[1.03G]

01__1_1_1___0绪论授课视频.mp4[38.78M]

02__1_2_1___1_1基本概念授课视频.mp4[17.81M]

03__1_3_1___1_2基本概念_续_授课视频.mp4[24.59M]

04__1_4_1___1_3图像直方图授课视频.mp4[21.58M]

05__1_6_1___课程实验平台介绍视频_2.mp4[8.03M]

06__1_7_1___实验一图像显示_1.mp4[15.74M]

07__1_8_1___实验二图像直方图视频.mp4[8.23M]

08__2_1_1___2_1引言.mp4[20.16M]

09__2_2_1___2_2灰度变换授课视频.mp4[18.83M]

10__2_3_1___直方图均衡授课视频.mp4[35.31M]

11__2_4_1___2_4代数运算授课视频.mp4[15.90M]

12__2_5_1___2_5空间域滤波授课视频.mp4[27.88M]

13__2_6_1___2_6空间域滤波中值滤波.mp4[20.94M]

14__2_7_1___2_7空间域滤波高通.mp4[34.79M]

15__3_1_1___2_8二维傅里叶变换定义授课视频.mp4[24.26M]

16__3_2_1___2_9二维傅里叶变换性质授课视频.mp4[26.81M]

17__3_3_1___2_10频域滤波低通授课视频.mp4[35.50M]

18__3_4_1___2_11频域滤波高通授课视频.mp4[18.81M]

19__3_5_1___2_12频域滤波同态滤波授课视频.mp4[24.81M]

20__4_1_1___实验三直方图均衡.mp4[9.65M]

21__4_1_2___实验平台介绍.mp4[8.03M]

22__4_1_3___实验平台设置.mp4[15.74M]

23__4_2_1___实验四均值高斯低通滤波视频.mp4[9.73M]

24__4_3_1___实验五中值滤波视频.mp4[7.62M]

25__5_1_1___3_1形态学基本概念视频.mp4[18.89M]

26__5_2_1___3_2形态学处理算法.mp4[24.25M]

27__5_3_1___3_3图像形态学处理应用视频.mp4[11.30M]

28__6_1_1___实验七图像形态学处理.mp4[12.40M]

29__7_1_1___4_1图像分割引言.mp4[23.09M]

30__7_2_1___4_2基于阈值的分割算法.mp4[40.17M]

31__7_3_1___4_3基于边缘的分割算法.mp4[10.69M]

32__7_4_1___4_4霍夫变换.mp4[25.59M]

33__7_5_1___4_5基于区域的分割算法.mp4[25.72M]

34__8_1_1___5_1人工智能简介.mp4[40.86M]

35__8_2_1___5_2机器学习引言.mp4[24.91M]

36__8_3_1___5_3贝叶斯公式.mp4[12.33M]

37__8_4_1___5_4贝叶斯决策__最小错误率决策.mp4[5.80M]

38__8_5_1___5_5贝叶斯决策__最小风险决策.mp4[14.16M]

39__8_6_1___5_6判别函数_上_.mp4[18.11M]

40__8_7_1___5_7判别函数_下_.mp4[14.89M]

41__8_8_1___5_8概率密度估计__参数法.mp4[16.12M]

42__8_9_1___5_9概率密度估计__非参数法.mp4[14.55M]

43__9_1_1___6_1人工神经网络引言.mp4[22.33M]

44__9_2_1___6_2单层神经网络.mp4[12.72M]

45__9_3_1___6_3多层神经网络.mp4[18.48M]

46__10_1_1___7_1引言.mp4[16.01M]

47__10_2_1___7_2卷积神经网络.mp4[26.26M]

48__10_3_1___7_3深度学习网络.mp4[34.10M]

49__11_1_1___8_1聚类算法.mp4[29.50M]

资料.zip[47.32M]