2021版大数据高薪就业宝典 内容预览:
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2021版大数据高薪就业宝典[3.87G]
1.笔记[20.21M]
200720上海面试大保健.txt[21.68K]
尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.9.docx[20.19M]
2.资料[98.65M]
01_LeetCode数据库相关题库[264.74K]
leetcode数据库题目1-123题(20-08-14).md[264.74K]
02_某985应届学生毕业45万年薪复习笔记[94.37M]
01_装配文件[32.88M]
大数据软件安装190615v1.xmind[32.88M]
02_框架核心[3.87M]
JUC.xmind[183.53K]
JVM.xmind[255.15K]
Linux.xmind[791.16K]
MySQL高级.xmind[1.45M]
Phoenix.xmind[37.75K]
Shell命令.xmind[1.18M]
03_数据源[8.87M]
00_Docker[1.51M]
Docker.xmind[1.51M]
01_DataBase[6.53M]
01_MySQL[3.08M]
MySQL和JDBC整合.pdf[3.08M]
02_Oracle
关注尚硅谷教育回复:java.txt
03_Redis[632.14K]
Redis.xmind[632.14K]
04_HBase[1.98M]
HBase(NoSQL数据库).xmind[1.98M]
05_ClickHouse[877.07K]
ClickHouse.xmind[877.07K]
02_DataX[846.58K]
DataX.xmind[846.58K]
04_接入层[1.53M]
01_Flume[1.15M]
Flume理论与应用文件190615v1.xmind[1.15M]
02_Sqoop[282.93K]
Sqoop理论与代码文件.xmind[259.79K]
Sqoop一些常用命令及参数.md[23.14K]
Canal.xmind[106.52K]
05_数据处理层[38.38M]
01_数据存储[8.46M]
01_HDFS[7.91M]
HDFSshell常用命令整理.md[0.77K]
HDFS理论文件190713v2.xmind[7.91M]
02_Yarn[564.09K]
Yarn理论文件190713v1.xmind[564.09K]
02_数据计算[21.29M]
01_MapReduce[2.15M]
MapReduce理论文件.xmind[2.15M]
02_Spark[13.77M]
Spark笔记.xmind[9.50M]
Spark内核解析.xmind[3.63M]
Spark调优.xmind[659.86K]
03_Flink[5.37M]
Flink.xmind[5.37M]
03_数据查询[2.56M]
01_Hive[2.09M]
Hive语句训练集[19.63K]
6.7常用查询函数.sql[2.98K]
第八章_压缩和存储.sql[0.82K]
第九章_企业级调优.sql[3.98K]
第六章_查询.sql[4.67K]
第七章_函数.sql[0.94K]
第四章_DDL数据定义.sql[4.16K]
第五章_DML数据操作.sql[2.07K]
hive常用函数.txt[1.00K]
Hive思路梳理与实操190714v2.xmind[2.07M]
02_Impala[485.29K]
Impala.xmind[485.29K]
04_任务调度[1.63M]
01_Oozie[955.75K]
Oozie.xmind[955.75K]
02_Azkaban[465.43K]
Azkaban.xmind[465.43K]
03_Kettle[249.29K]
Kettle.xmind[249.29K]
05_监控报警[4.02M]
01_Zookeeper[439.85K]
Zookeeper理论文件.xmind[439.85K]
02_Kafka[3.60M]
Kafka.xmind[3.60M]
Atlas.xmind[415.49K]
06_语言类[6.84M]
Scala笔记.xmind[6.73M]
Scala数据结构与算法.xmind[107.82K]
README.assets[1.99M]
01_大数据各软件详细安装流程.png[74.18K]
02_shell命令.png[50.67K]
03_docker.png[64.75K]
04_redis.png[66.96K]
05_HBase.png[85.61K]
06_ClickHouse.png[82.42K]
07_DataX.png[54.67K]
08_Flume.png[55.80K]
09_Sqoop.png[74.05K]
10_HDFS.png[84.26K]
11_Yarn.png[68.18K]
12_MapReduce.png[70.95K]
13_Spark笔记.png[59.58K]
14_Spark内核.png[81.81K]
15_Spark调优.png[95.21K]
16_Flink.png[65.57K]
17_Hive.png[84.58K]
19_Oozie.png[62.35K]
20_Azkaban.png[65.89K]
21_Kettle.png[69.96K]
22_Zookeeper.png[39.96K]
23_Kafka.png[71.84K]
24_Scala笔记.png[72.28K]
25_Scala数据结构与算法.png[50.89K]
26_Atlas.png[58.05K]
27_Canal.png[44.51K]
28_JUC.png[58.71K]
29_JVM.png[60.80K]
30_Linux.png[59.82K]
31_MySQL.png[76.39K]
32_Phoenix.png[28.78K]
README.md[9.38K]
03_项目架构图[1.39M]
项目架构及知识点2.png[328.26K]
项目架构图.pptx[1.07M]
04_大厂面试真题100套[2.64M]
尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.10.doc[2.64M]
3.视频[3.75G]
01_面试大保健_Linux.avi[9.97M]
02_面试大保健_shell.avi[67.81M]
03_面试大保健_Hadoop_入门.avi[17.31M]
04_面试大保健_Hadoop_HDFS.avi[56.19M]
05_面试大保健_Hadoop_Shuffle.avi[94.27M]
06_面试大保健_Hadoop_Yarn_工作机制.avi[38.63M]
07_面试大保健_Hadoop_Yarn_调度器.avi[59.88M]
08_面试大保健_Zookeeper.avi[17.79M]
09_面试大保健_Flume组成.avi[80.46M]
10_面试大保健_Flume三个器.avi[71.30M]
11_面试大保健_Flume优化.avi[24.75M]
12_面试大保健_Kafka_基本信息.avi[71.62M]
13_面试大保健_Kafka_挂了_丢了_重复了_积压了.avi[57.13M]
14_面试大保健_Kafka_优化.avi[13.35M]
15_面试大保健_Kafka_杂七杂八.avi[27.22M]
16_面试大保健_Hive组成.avi[21.39M]
17_面试大保健_Hive_与MySQL区别.avi[7.03M]
18_面试大保健_Hive_内部表外部表_4个by.avi[14.79M]
19_面试大保健_Hive_函数.avi[35.09M]
20_面试大保健_Hive_优化.avi[49.46M]
21_面试大保健_Hive_数据倾斜.avi[274.20M]
22_面试大保健_Hive_数据倾斜下.avi[44.43M]
23_面试大保健_Hive_杂七杂八.avi[27.93M]
24_面试大保健_Sqoop.avi[40.67M]
25_面试大保健_Azkaban.avi[23.46M]
26_面试大保健_Spark_入门.avi[41.03M]
27_面试大保健_Spark_core.avi[76.51M]
28_面试大保健_Spark_SQL_Streaming.avi[40.34M]
29_面试大保健_Spark_内核.avi[57.85M]
30_面试大保健_HBase_数据流程.avi[83.00M]
31_面试大保健_HBase_RowKey设计.avi[125.13M]
32_面试大保健_HBase_二级索引.avi[15.36M]
33_面试大保健_Flink_任务提交.avi[75.35M]
34_面试大保健_Flink_状态编程.avi[32.28M]
35_面试大保健_Flink_窗口&Watermark.avi[68.29M]
36_面试大保健_Flink_CheckPoint.avi[61.79M]
37_面试大保健_Flink_双流JOIN.avi[88.50M]
38_面试大保健_Flink_与Spark对比.avi[31.94M]
39_面试大保健_Flink_其他.avi[70.89M]
40_面试大保健_数仓架构_提高自信.avi[116.39M]
41_面试大保健_数仓架构_数仓概念.avi[14.16M]
42_面试大保健_数仓架构_框架版本选型.avi[75.86M]
43_面试大保健_数仓架构_服务器选型.avi[60.80M]
44_面试大保健_数仓架构_整体设计方案.avi[143.69M]
45_面试大保健_数仓架构_人员配置.avi[80.59M]
46_面试大保健_数仓分层_数仓建模.avi[138.00M]
47_面试大保健_数仓分层_杂七杂八.avi[37.01M]
48_面试大保健_生产经验_业务.avi[182.25M]
49_面试大保健_生产经验_测试相关.avi[46.66M]
50_面试大保健_生产经验_实际工作流程.avi[61.23M]
51_面试大保健_生产经验_日常生活.avi[84.58M]
52_面试大保健_生产经验_技术.avi[10.15M]
53_面试大保健_热点问题_元数据管理.avi[33.54M]
54_面试大保健_热点问题_数据质量.avi[127.38M]
55_面试大保健_热点问题_数据治理.avi[50.78M]
56_面试大保健_热点问题_数据中台.avi[108.42M]
57_面试大保健_热点问题_数据湖.avi[62.49M]
58_面试大保健_热点问题_埋点.avi[64.57M]
59_面试大保健_热点问题_面试技巧.avi[62.87M]
60_面试大保健_串讲.avi[166.14M]
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