文件目录:Python股票量化投资课程【2019新版】,文件大小:10.05G
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【完结】python股票量化投资课程【2017旧版】 [6.87G]
【2017旧版】 [6.87G]
01第一课资料 [2.06M]
视频课程资料 [2.06M]
第一课资料 [2.06M]
广发证券-低延迟趋势线与交易性择时.pdf [1.39M]
国泰君安-基于沪深300成分股的动量反转选股策略.pdf [682.16K]
02第二课资料 [691.16K]
class2 [691.16K]
code [15.39K]
1_基本类型和计算.py [3.32K]
2_内置数据结构.py [7.28K]
3_条件、循环语句.py [2.81K]
4_函数.py [0.52K]
5_异常处理.py [1.46K]
上课资料 [638.28K]
python量化入门 第二课时.pdf [638.28K]
作业 [37.50K]
class2 homework.pdf [36.24K]
作业答案.py [1.26K]
03第三课资料 [1.31M]
class3 [1.31M]
code [20.79K]
.ds_store [6.00K]
class3(1).py [14.78K]
data [1.04M]
.ds_store [6.00K]
sz000002.csv [1.03M]
上课资料 [246.41K]
dataframe数据格式说明.pdf [246.41K]
.ds_store [12.00K]
04第四课资料 [1.39M]
class4.zip [1.39M]
05第五课资料 [419.48K]
class5.zip [287.89K]
第五课作业1.pdf [131.59K]
06第六课资料 [12.22M]
class6.zip [12.22M]
07第七课资料 [1.26G]
class7.zip [1.26G]
第七课作业1.pdf [358.71K]
08第八课资料 [32.08M]
class8.zip [32.08M]
09课后大作业 [523.93M]
大作业1:cluster量化选股策略 [523.93M]
[email protected] [522.31M]
大作业1:cluster量化选股策略.pdf [653.55K]
国海证券-新量化分类选股-cluster量化选股策略.pdf [0.98M]
00python基础教程(第2版 修订版).pdf [34.18M]
00windows下如何安装python、pandas.doc [718.55K]
00开发环境部署.mp4 [108.27M]
01量化投资介绍(上).mp4 [186.76M]
02量化投资介绍(中).mp4 [180.32M]
03量化投资介绍(下).mp4 [181.34M]
04python基础(上).mp4 [192.76M]
05python基础(中).mp4 [189.40M]
06python基础(下).mp4 [173.86M]
07pandas基础(上).mp4 [253.35M]
08pandas基础(中).mp4 [249.12M]
09pandas基础(下).mp4 [247.30M]
10择时策略框架(一)(上).mp4 [175.31M]
11择时策略框架(一)(下).mp4 [161.27M]
12择时策略框架(二)(上).mp4 [224.18M]
13择时策略框架(二)(中).mp4 [248.60M]
14择时策略框架(二)(下).mp4 [214.48M]
15选股策略框架(一)上.mp4 [272.66M]
16选股策略框架(一)中.mp4 [176.60M]
17选股策略框架(一)下.mp4 [208.53M]
18选股策略框架(二)上.mp4 [186.17M]
19选股策略框架(二)中.mp4 [221.44M]
20选股策略框架(二)下.mp4 [198.80M]
21实盘交易(上).mp4 [161.04M]
22实盘交易(中).mp4 [201.12M]
23实盘交易(下).mp4 [190.43M]
24人工智能与量化投资(上).mp4 [169.52M]
25人工智能与量化投资(下).mp4 [155.15M]
【重要】1225791460
的后花园·众筹喵.url [0.05K]
【重要】
00股票量化配套课件 [54.27M]
1如何计算股票的复权价格.py
2股票实时行情数据.py
3股票实时日k线数据.py
4获取股票最近的分钟级别数据.py
5每日更新股票数据.py
6量化分析数据库.py
coin_quant_class_0307.zip [52.05M]
xbx_stock_2019_0420.zip [2.21M]
章节01【试听】股市10年400的交易策略 [298.70M]
课时1【试听】10年400倍的交易策略(上).mp4 [96.31M]
课时2【试听】10年400倍的交易策略(下).mp4 [202.39M]
章节02【2019新版】第1课:python基础 [860.09M]
课时03 1.1 python安装及环境配置(windows版).mp4 [24.00M]
课时04 1.1 python安装及环境配置(macos版).mp4 [26.18M]
课时05 1.2 pycharm安装(windows版).mp4 [16.45M]
课时06 1.2 pycharm安装(macos版).mp4 [170.54M]
课时07 1.3 python介绍.mp4 [21.68M]
课时08 1.4 用pycharm写第一个python程序.mp4 [17.32M]
课时09 1.5 基本类型和计算.mp4 [111.76M]
课时10 1.6 python中的列表-list.mp4 [47.75M]
课时11 1.7 python中的字典-dict.mp4 [40.44M]
课时12 1.8 python中的字符串-str.mp4 [54.79M]
课时13 1.9 条件语句介绍.mp4 [52.48M]
课时14 1.10 循环语句介绍.mp4 [135.00M]
课时15 1.11 python中的函数.mp4 [66.18M]
课时16 1.12 异常处理.mp4 [75.52M]
章节03【2019新版】第2课:pandas基础 [981.06M]
课时17 2.0 如何解决windows下pandas报错问题.mp4 [20.43M]
课时18 2.1 用pandas导入数据.mp4 [153.55M]
课时19 2.2 用pandas查看数据.mp4 [118.40M]
课时20 2.3 pandas中的列操作.mp4 [111.78M]
课时21 2.4 用pandas筛选数据.mp4 [64.23M]
课时22 2.5 pandas空缺值处理.mp4 [71.16M]
课时23 2.6 pandas数据整理.mp4 [96.32M]
课时24 2.7 pandas中的字符串操作.mp4 [82.58M]
课时25 2.8 pandas中的时间处理.mp4 [206.79M]
课时26 2.9 pandas的滚动操作.mp4 [55.82M]
章节04【2019新版】第3课:pandas高阶 [325.46M]
课时27 3.1 pandas批量导入数据.mp4 [116.64M]
课时28 3.2 在pandas中使用hdf.mp4 [49.09M]
课时29 3.3 pandas数据周期转换.mp4 [91.95M]
课时30 3.4 pandas分组处理操作.mp4 [67.78M]
章节05【2019新版】第5课:构建自己的股票数据库 [728.21M]
课时31 5.1 获取股票实时数据.mp4 [127.09M]
课时32 5.2 获取股票实时日k线数据.mp4 [115.90M]
课时33 5.3 获取股票实时分钟k线数据.mp4 [92.38M]
课时34 5.4 如何寻找“神奇的网址”.mp4 [118.54M]
课时35 5.5 历史数据、复权价格计算.mp4 [118.40M]
课时36 5.6 构建完整数据库.mp4 [127.09M]
课时37 5.7 大作业1介绍.mp4 [28.82M]
知识星球 [16.00M]
20190705—20190620股票量化 [4.39M]
20190705—20190620股票量化按季度更新网易全股票财报的数据 [6.87K]
按季度更新网易全股票财报的数据.py [6.87K]
20190705—20190620股票量化.pdf [2.89M]
20190705—20190620股票量化pandas手册汉化.pdf [1.50M]
20190708—20190705股票量化.pdf [1.08M]
20190714—20190708股票量化.pdf [1.20M]
20190717-20190714股票量化.pdf [1.16M]
20190720-20190717股票量化.pdf [687.29K]
20190723-20190720股票量化.pdf [521.67K]
20190726-20190723股票量化.pdf [938.64K]
20190729-20190726股票量化.pdf [646.92K]
20190801-20190729股票量化.pdf [474.65K]
20190804-20190801股票量化.pdf [665.48K]
20190813-20190810股票量化.pdf [461.20K]
20190816-20190813股票量化.pdf [717.72K]
20190826-20190816股票量化.pdf [1.77M]
20190902-20190826股票量化.pdf [714.97K]
20190915-20190911股票量化.docx [513.51K]
20190918-20190916股票量化.docx [36.62K]
20190924-20190919股票量化 .docx [174.53K]
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