文件目录:重学线性代数,文件大小:233.55M
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01丨导读:如何在机器学习中运用线性代数工具?.html[3.44M]
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02丨基本概念:线性代数研究的到底是什么问题?.html[4.28M]
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03丨矩阵:为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达?.html[2.79M]
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04丨解线性方程组:为什么用矩阵求解的效率这么高?.html[2.44M]
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05丨线性空间:如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理?.html[2.57M]
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06丨线性无关:如何理解向量在N维空间的几何意义?.html[2.45M]
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07丨基和秩:为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数?.html[1.74M]
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08丨线性映射:如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数?.html[1.91M]
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09丨仿射空间:如何在图形的平移操作中大显身手?.html[3.36M]
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10丨解析几何:为什么说它是向量从抽象到具象的表达?.html[2.88M]
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11丨如何运用线性代数方法解决图论问题?.html[4.23M]
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12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上?.html[2.07M]
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13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码,提高密码被破译的难度?.html[2.95M]
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14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练?.html[3.44M]
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15丨如何从计算机的角度来理解线性代数?.html[3.22M]
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基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html[2.14M]
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结束语丨和数学打交道这么多年,我的三点感悟.html[4.47M]
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强化通关丨线性代数水平测试20题.html[2.69M]
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