拉钩数据分析，网盘下载(96.00G)

01.第一阶段数据分析思维与业务流程[6.56G]

Excel基础（先导课）[3.08G]

任务二：数据透视表及数据看版[2.27G]

1.数据透视表创建及布局设置-.mp4[493.16M]

2.多维度计算-.mp4[296.38M]

3.切片器实现数据动态交互-.mp4[383.07M]

4.电商销售分析看板实战-.mp4[549.03M]

5.监测仪表板实战-.mp4[598.42M]

任务一：数据分析工具之Excel[823.01M]

1.Excel工作界面介绍-.mp4[398.82M]

2.Excel常用功能-.mp4[424.19M]

Excel基础补充课资料合集.zip[10.31M]

模块一：数据分析思维与业务流程[3.49G]

任务二：实战-某线下连锁水果店销售数据[1.24G]

1.水果店营收背景.mp4[84.73M]

2.问题确认与指标拆解.mp4[62.57M]

3.水果店利润问题解决流程.mp4[149.37M]

4.利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4[209.52M]

5.分组分析实验验证与结论.mp4[185.59M]

6.运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题.mp4[158.92M]

7.对比分析法实战.mp4[177.04M]

8.矩阵关联法与趋势分析法实战.mp4[243.49M]

任务三：实战-某在线教育机构经营分析[1.73G]

1.在线教育机构经营分析背景.mp4[105.91M]

10.利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4[188.99M]

11.运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4[137.44M]

12.运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4[176.67M]

13.Excel在在线教育经营分析中的实战-逻辑树拆解.mp4[167.80M]

14.Excel在在线教育经营分析中的实战-漏斗分析.mp4[23.98M]

15.Excel在在线教育经营分析中的实战-多变量综合指数分析.mp4[61.94M]

16.Excel在在线教育经营分析中的实战-RFM.mp4[65.85M]

2.在线教育营收转化模型.mp4[94.00M]

3.在线教育利润结构.mp4[95.13M]

4.目标背景分析与目标拆解.mp4[80.89M]

5.毛利额数据异常问题拆解.mp4[80.10M]

6.提升毛利额方案业务拆解.mp4[75.02M]

7.在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4[118.08M]

8.运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4[159.05M]

9.运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2.mp4[137.07M]

任务一：数据分析概述[490.42M]

1.预测未来-数据分析在总统大选中的预测作用.mp4[53.11M]

2.优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用（1）.mp4[54.82M]

3.优化现状-数据分析对化妆品销售的优化作用（2）.mp4[98.63M]

4.总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）.mp4[65.10M]

5.总结规律-数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）.mp4[173.47M]

6.数据分析师职业规划&课程体系.mp4[45.30M]

第一阶段作业答案.zip[115.00K]

阶段一模块一作业文件.zip[222.02K]

模块一讲义+数据.zip[38.78M]

02.第二阶段MySQL数据分析实战[7.43G]

模块二：MySQL高级应用[1.08G]

任务二：索引与视图

任务一：窗口函数[861.02M]

1.窗口函数说明.mp4[88.84M]

10.窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4[32.60M]

11.窗口函数之偏移分析函数.mp4[91.72M]

12.窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4[58.30M]

13.窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4[98.63M]

2.窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4[73.99M]

3.案例基础数据准备.mp4[25.85M]

4.窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4[95.22M]

5.窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4[39.14M]

6.窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4[34.60M]

7.窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4[71.75M]

8.窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4[97.27M]

9.窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4[53.12M]

1.MySQL索引及分类.mp4[37.27M]

2.主键索引及唯一索引.mp4[32.46M]

3.普通索引_复合索引_及小结.mp4[37.46M]

4.MySQL视图及作用.mp4[61.83M]

5.MySQL视图需求实现（1）.mp4[26.84M]

6.MySQL视图需求实现（2）.mp4[37.62M]

第二模块作业解析.zip[53.73K]

阶段二模块二资料.zip[6.54M]

阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip[404.13K]

模块三：MySQL项目实战[3.34G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

任务二：招聘网站岗位数据分析[2.20G]

1.项目背景与目标拆解-.mp4[140.30M]

2.数据清洗：数据导入与缺失数据处理-.mp4[359.55M]

3.数据清洗：通过窗口函数实现数据去重-.mp4[196.02M]

4.数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位-.mp4[390.75M]

5.分析数据：市场需求量与企业类型分布-.mp4[199.54M]

6.分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系-.mp4[571.95M]

7.分析数据：岗位核心技能点-.mp4[220.62M]

8.项目总结-.mp4[178.16M]

任务一：Mysql项目案例[971.66M]

1.项目背景.mp4[28.35M]

10.RFM模型指标解析.mp4[55.01M]

11.RFM模型之R指标计算.mp4[62.64M]

12.RFM模型之F指标计算.mp4[38.00M]

13.RFM模型之用户划分.mp4[65.65M]

14.商品相关指标统计.mp4[51.04M]

15.商品品类相关指标统计.mp4[18.19M]

16.平台指标说明.mp4[13.60M]

17.平台基础行为数据计算.mp4[22.47M]

18.行为路径分析计算.mp4[97.34M]

19.结论解读.mp4[54.40M]

2.分析流程.mp4[42.99M]

3.人货场指标体系.mp4[95.42M]

4.基础数据初始化.mp4[33.23M]

5.基础数据预处理.mp4[81.26M]

6.用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4[51.94M]

7.活跃用户留存率指标实现分析.mp4[52.19M]

8.活跃用户留存率指标核心实现.mp4[73.76M]

9.活跃用户留存率最后计算.mp4[34.19M]

电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.zip[469.58K]

讲义资料.zip[2.26M]

阶段二模块三附件.zip[1.29M]

阶段二模块三资料.zip[2.87M]

数据导入方式二.zip[69.75M]

数据导入方式一.zip[69.76M]

作业.txt[0.36K]

模块一：MySQL基础与核心查询[3.02G]

任务二：数据核心查询[1.74G]

1.排序.mp4[50.37M]

10.非空约束唯一约束默认值约束.mp4[47.06M]

11.外键约束的添加.mp4[104.86M]

12.外键约束的删除及其它注意事项.mp4[57.08M]

13.多表关联查询数据准备.mp4[38.10M]

14.多表关联查询笛卡尔积方式.mp4[72.74M]

15.多表关联内连接方式.mp4[57.66M]

16.多表关联外连接方式.mp4[81.70M]

17.合并查询.mp4[93.86M]

18.子查询（上）.mp4[69.29M]

19.子查询（下）.mp4[56.94M]

2.聚合函数.mp4[44.56M]

20.汽车新零售案例介绍.mp4[89.35M]

21.汽车新零售案例数据准备.mp4[71.56M]

22.汽车新零售案例需求实现（1）.mp4[56.16M]

23.汽车新零售案例需求实现（2）.mp4[45.14M]

24.汽车新零售案例需求实现（3）.mp4[54.30M]

25.汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4[68.20M]

26.汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4[87.81M]

27.扩展认识之系统信息及数值函数.mp4[51.93M]

28.扩展认识之字符串函数.mp4[65.97M]

29.扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4[44.35M]

3.聚合函数应用.mp4[54.46M]

4.分组（上）.mp4[79.43M]

5.分组（下）.mp4[24.70M]

6.limit关键字及分页查询.mp4[59.88M]

7.主键约束的添加及删除.mp4[91.87M]

8.主键自增.mp4[50.14M]

9.Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4[12.91M]

任务一：MySQL基础[1.22G]

1.第1讲课程内容介绍.mp4[61.47M]

10.第10讲MySQL的数据类型.mp4[106.82M]

11.第11讲MySQLServer安装配置.mp4[51.67M]

12.第12讲MySQLClient安装配置.mp4[43.15M]

13.第13讲SQL语句说明.mp4[47.03M]

14.第14讲Navicat图形化方式体验.mp4[36.32M]

15.第15讲DDL之创建数据库相关.mp4[54.41M]

16.第16讲DDL之修改及删除数据库.mp4[16.62M]

17.第17讲DDL之创建数据表相关.mp4[67.13M]

18.第18讲DDL之删除表.mp4[24.84M]

19.第19讲DDL之修改表结构.mp4[44.31M]

2.第2讲数据库及数据库管理系统.mp4[68.48M]

20.第20讲DML之插入数据.mp4[61.01M]

21.第21讲DML之修改数据.mp4[31.17M]

22.第22讲DML之删除数据.mp4[22.48M]

23.第23讲DQL之简单查询.mp4[61.94M]

24.第24讲DQL之条件查询运算符.mp4[42.45M]

25.第25讲DQL之条件查询需求实现（上）.mp4[42.50M]

26.第26讲DQL之条件查询需求实现（下）.mp4[28.96M]

3.第3讲为什么使用数据库.mp4[31.56M]

4.第4讲关系型数据库和非关系型数据库.mp4[43.24M]

5.第5讲数据库排名了解.mp4[26.12M]

6.第6讲关系型数据库的主要对象.mp4[87.64M]

7.第7讲MySQL的特性.mp4[81.38M]

8.第8讲MySQL的发展历程.mp4[29.23M]

9.第9讲MySQL的存储引擎.mp4[34.55M]

2.1作业解析.zip[79.21K]

阶段二模块一资料.zip[15.03M]

阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip[176.87K]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

03.第三阶段互联网公司必备-BI商业智能工具[17.27G]

03.第三阶段互联网公司必备-BI商业智能工具.zip[17.27G]

04.第四阶段大数据查询利器Hive[15.06G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

04.第四阶段大数据查询利器Hive.7z[15.02G]

05.第五阶段数据分析必学编程语言-Python[23.48G]

01.模块一Python基础[3.32G]

00.第五阶段模块一资料[2.49M]

Python编程基础.zip[2.49M]

01.任务一：Python入门[124.30M]

01.Python语言介绍及安装.mp4[43.33M]

02.Win下Pycharm安装使用.mp4[30.02M]

03.Mac下Pycharm安装使用.mp4[19.58M]

04.脚本编程与交互式编程.mp4[31.37M]

02.任务二：Python核心语法[759.25M]

01.变量的定义-.mp4[32.85M]

02.变量命名规范-.mp4[38.76M]

03.变量赋值-.mp4[32.88M]

04.数据类型（1）-.mp4[62.37M]

05.数据类型（2）-.mp4[8.18M]

06.数据类型转换-.mp4[39.62M]

07.算术运算符-.mp4[30.95M]

08.赋值比较运算符-.mp4[58.21M]

09.逻辑运算符-.mp4[37.77M]

10.条件判断-.mp4[140.42M]

11.循环-.mp4[131.05M]

12.continue和break-.mp4[62.52M]

13.案例：智能密码锁（1）-.mp4[19.87M]

14.案例：智能密码锁（2）-.mp4[63.81M]

03.任务三：Python数据结构[833.91M]

01.字符串格式化（1）.mp4[58.87M]

02.字符串格式化（2）.mp4[33.84M]

03.字符串索引与切片.mp4[46.14M]

04.字符串函数.mp4[84.72M]

05.案例：电话号码识别.mp4[111.95M]

06.元组.mp4[60.13M]

07.案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4[51.37M]

08.列表基本操作.mp4[38.22M]

09.列表函数（1）.mp4[54.60M]

10.列表函数（2）.mp4[74.62M]

11.列表表达式.mp4[37.11M]

12.案例：销售数据排行榜.mp4[37.65M]

13.字典基本操作.mp4[45.01M]

14.字典的遍历和函数.mp4[38.63M]

15.集合.mp4[61.05M]

04.任务四：Python进阶[1.64G]

01.函数定义与参数-.mp4[50.65M]

02.函数返回值-.mp4[58.64M]

03.匿名函数-.mp4[70.02M]

04.面向对象-类和实例-.mp4[79.28M]

05.面向对象-对象属性与方法-.mp4[116.47M]

06.面向对象-类属性与方法-.mp4[96.76M]

07.面向对象-一切皆对象-.mp4[112.28M]

08.案例：电商购物车系统（1）-.mp4[133.82M]

09.案例：电商购物车系统（2）-.mp4[355.32M]

10.模块导入-.mp4[58.32M]

11.自定义模块-.mp4[122.12M]

12.日期时间模块-.mp4[125.11M]

13.随机数-.mp4[36.85M]

14.o模块-.mp4[141.36M]

15.y模块-.mp4[125.98M]

05.模块一作业[343.81K]

模块一作业.zip[343.81K]

02.模块二Python爬虫&自动化办公[3.88G]

00.第五阶段模块二资料[948.53K]

Python基础&办公自动化代码.zip[948.53K]

01.任务一：文件操作[270.11M]

01.文件操作.mp4[44.03M]

02.异常处理.mp4[67.37M]

03.CSV文件处理.mp4[75.40M]

04.pip包管理工具.mp4[83.30M]

02.任务二：办公自动化[1.48G]

01.Excel的读取-.mp4[445.77M]

02.Excel的写入-.mp4[120.03M]

03.Word文件写入（上）-.mp4[313.75M]

04.Word文件写入（下）.mp4[51.07M]

05.Word文件转PDF-.mp4[59.16M]

06.读取PDF文件-.mp4[107.60M]

07.PDF添加-.mp4[144.80M]

08.发送邮件-.mp4[270.77M]

03.任务三：爬虫[712.68M]

01.爬虫概念及用途.mp4[73.89M]

02.Requet的安装及使用.mp4[32.42M]

03.HTTP协议（上）.mp4[74.87M]

04.HTTP协议（下）.mp4[71.96M]

05.HTML基础.mp4[129.72M]

06.Chrome开发工具的使用.mp4[92.10M]

07.BeautifulSoup解析HTML.mp4[92.51M]

08.实战案例-爬取quote网站.mp4[145.22M]

04.Python爬虫直播回放[1.40G]

01.数据分析阶段5模块直播1-.mp4[1.40G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

03.模块三数值高效计算（Numpy科学计算库）[3.28G]

00.第五阶段模块三资料[594.16K]

NumPy科学计算库.zip[594.16K]

01.任务一：NumPy基础[670.66M]

01.NumPy介绍模块安装.mp4[60.17M]

02.NumPy数组创建.mp4[86.77M]

03.NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4[97.58M]

04.NumPy文件读写操作.mp4[65.56M]

05.NumPy数据类型.mp4[55.83M]

06.NumPy数组运算.mp4[78.77M]

07.NumPy复制和视图.mp4[64.92M]

08.NumPy基本索引和切片.mp4[89.84M]

09.NumPy花式索引和索引技巧.mp4[71.22M]

02.任务二：NumPy高级应用[2.58G]

01.NumPy形状操作-.mp4[586.19M]

02.NumPy广播机制-.mp4[368.32M]

03.NumPy元素级方法-.mp4[513.40M]

04.NumPywhere运算排序与集合操作-.mp4[520.82M]

05.NumPy数学和统计函数-.mp4[454.94M]

06.NumPy线性代数-.mp4[202.50M]

03.任务三：NumPy实战[46.29M]

01.鸢尾花属性分析.mp4[46.29M]

04.模块三作业[1.21K]

Numpy参考答案.zip[1.21K]

04.模块四数据获取与处理分析（Panda数据分析库）[1.14G]

00.第五阶段模块四资料[2.30M]

Pandas数据分析库.zip[2.30M]

01.任务一：Panda基础[401.97M]

01.Panda介绍安装-.mp4[13.96M]

02.Panda数据结构-.mp4[25.57M]

03.Panda查看操作-.mp4[13.96M]

04.Panda-cv读写-.mp4[12.36M]

05.Panda-Excel-HDF5读写-.mp4[29.83M]

06.Panda-SQL读写-.mp4[27.78M]

07.Panda数据选取-.mp4[40.84M]

08.Panda-concat-inert数据集成-.mp4[25.27M]

09.Panda-merge数据库风格数据集成-.mp4[45.49M]

10.Panda数据清洗-.mp4[54.20M]

11.Panda轴和元素转换-.mp4[20.21M]

12.Panda-map-apply数据转换-.mp4[36.38M]

13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量-.mp4[34.48M]

14.Panda数据重塑-.mp4[21.63M]

02.任务二：Panda高级应用[651.17M]

01.Panda数学和统计方法.mp4[97.06M]

02.Panda排序.mp4[33.17M]

03.Panda分箱操作.mp4[49.40M]

04.Panda分组聚合.mp4[85.52M]

05.Panda分组聚合(apply,tranform,agg).mp4[69.18M]

06.Panda透视表.mp4[46.74M]

07.Panda时间戳操作.mp4[47.37M]

08.Panda时间戳索引.mp4[42.97M]

09.Panda时间序列常用操作.mp4[81.11M]

10.Panda数据可视化.mp4[98.66M]

03.任务三：Panda实战[71.89M]

01.拉勾网数据分析师招聘数据分析-.mp4[71.89M]

04.模块四作业[57.06K]

Pandas参考答案.zip[7.15K]

模块四作业数据.zip[49.92K]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

05.模块五数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）[2.74G]

00.第五阶段模块五资料[4.09M]

Matplotlib数据可视化.zip[4.09M]

01.任务一：Matplotlib基础[750.48M]

01.Matplotlib介绍安装.mp4[16.35M]

02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4[123.43M]

03.Matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4[100.95M]

04.Matplotlib风格和样式.mp4[109.11M]

05.Matplotlib子视图和嵌套.mp4[67.78M]

06.Matplotlib多图布局分格显示.mp4[73.63M]

07.Matplotlib双Y轴视图.mp4[33.90M]

08.Matplotlib文本.mp4[64.18M]

09.Matplotlib箭头.mp4[35.96M]

10.Matplotlib注释.mp4[125.19M]

02.任务二：Matplotlib图表绘制[235.02M]

01.Matplotlib折线图条形图-.mp4[36.06M]

02.Matplotlib极坐标图-.mp4[27.34M]

03.Matplotlib直方图箱式图散点图-.mp4[42.40M]

04.Matplotlib饼图-.mp4[53.41M]

05.Matplotlib热力图面积图-.mp4[20.53M]

06.Matplotlib蜘蛛图-.mp4[22.81M]

07.Matplotlib3D图形-.mp4[32.46M]

03.任务三：Matplotlib实战[576.24M]

01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4[83.60M]

02.领域城市薪资数据可视化.mp4[79.95M]

03.工作经验与薪资关系.mp4[118.27M]

04.学历与技能要求.mp4[82.17M]

05.大厂对技能要求.mp4[44.36M]

06.不同规模公司招人需求.mp4[104.73M]

07.Category排序.mp4[63.16M]

04.模块五作业[138.61K]

Matplotlib参考答案.zip[84.79K]

matplotlib作业.zip[53.81K]

05.Python数据分析直播回放[1.17G]

01.数据分析5期第五阶段直播二-.mp4[1.17G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

06.模块六项目实战：招聘数据爬虫引擎开发[9.06G]

00.第五阶段模块六资料[7.98M]

案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip[7.98M]

01.任务一：项目背景[189.68M]

01.项目介绍.mp4[142.85M]

02.目标拆解.mp4[46.84M]

02.任务二：自动化职位分类采集[2.67G]

01.采集职位分类整体介绍-.mp4[227.93M]

02.前端渲染与后端渲染-.mp4[285.07M]

03.Selenium环境部署与入门案例-.mp4[338.35M]

04.XPath语法、调试工具与提取案例-.mp4[460.21M]

05.自动化采集职位的分类-.mp4[551.07M]

06.分类数据清洗处理并生成Excel文件-.mp4[433.33M]

07.Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Panda操作MySQL-.mp4[436.38M]

03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略[501.10M]

01.1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4[94.49M]

02.定制数据提取策略–正则表达式.mp4[158.29M]

03.提取1级页面数据.mp4[169.03M]

04.提取2级页面数据.mp4[79.29M]

04.任务四：爬虫引擎开发[3.82G]

01.数据保存方式与MongoDB的使用-.mp4[499.45M]

02.Requet版本的采集引擎开发-.mp4[744.71M]

03.分析代码缺陷与提出解决思路-.mp4[255.56M]

04.Scrapy项目原理与入门案例-.mp4[1.05G]

05.使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）-.mp4[536.70M]

06.使用Scrapy开发数据采集爬虫(下)-.mp4[792.71M]

05.模块六作业[331.57K]

阶段五模块六作业答案.zip[12.12K]

模块六作业.zip[319.45K]

06.python项目直播回放[1.89G]

01.数据分析5期第五阶段第三次直播-.mp4[1.89G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

06.第六阶段数据分析必备理论基础-统计学知识[10.74G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

06.第六阶段数据分析必备理论基础-统计学知识.zip[10.70G]

07.第七阶段数据分析项目实战-指标体系与ABTet[8.13G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

07.第七阶段数据分析项目实战-指标体系与ABTet.zip[8.09G]

08.第八阶段数据挖掘算法与实战[7.32G]

666JAVA下载必看[44.05M]

看看我.zip[14.66M]

课程总结.mp4[14.73M]

面试合集.txt[0.18K]

软件下载.txt[0.15K]

下载必看.txt[0.16K]

资料2.zip[14.66M]

08.第八阶段数据挖掘算法与实战.zip[7.28G]