程序员的数学基础课，网盘下载(631.60M)

01-开篇词(1讲)[7.77M]

00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.html[1.98M]

00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.mp3[3.61M]

00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.pdf[2.18M]

02-导读(1讲)[10.92M]

00丨导读：程序员应该怎么学数学？.html[2.28M]

00丨导读：程序员应该怎么学数学？.mp3[5.94M]

00丨导读：程序员应该怎么学数学？.pdf[2.70M]

03-基础思想篇(18讲)[230.44M]

01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.html[3.31M]

01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.mp3[7.10M]

01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf[5.00M]

02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.html[2.80M]

02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3[4.97M]

02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf[3.42M]

03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.html[2.66M]

03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.mp3[5.48M]

03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.pdf[3.18M]

04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.html[4.21M]

04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.mp3[5.45M]

04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.pdf[4.65M]

05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.html[2.64M]

05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.mp3[4.28M]

05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.pdf[3.57M]

06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.html[4.65M]

06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.mp3[6.43M]

06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf[4.78M]

07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.html[2.20M]

07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.mp3[5.12M]

07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf[2.89M]

08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.html[2.18M]

08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.mp3[5.69M]

08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.pdf[2.07M]

09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.html[3.93M]

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09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.pdf[4.26M]

10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.html[2.60M]

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10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.pdf[3.65M]

11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.html[3.81M]

11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.mp3[4.99M]

11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.pdf[4.34M]

12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.html[3.30M]

12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.mp3[5.77M]

12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf[4.79M]

13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.html[4.42M]

13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.mp3[7.10M]

13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.pdf[4.34M]

14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.html[3.39M]

14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.mp3[6.10M]

14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.pdf[3.34M]

15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.html[3.75M]

15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.mp3[9.45M]

15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.pdf[4.53M]

16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.html[3.08M]

16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.mp3[6.83M]

16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.pdf[3.64M]

17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.html[1.83M]

17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.mp3[6.11M]

17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.pdf[1.77M]

18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.html[1.71M]

18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.mp3[7.01M]

18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.pdf[2.12M]

04-概率统计篇(14讲)[152.95M]

19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html[1.28M]

19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.mp3[6.32M]

19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.pdf[1.76M]

20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html[3.63M]

20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3[7.04M]

20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf[2.87M]

21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html[2.02M]

21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.mp3[7.02M]

21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.pdf[1.81M]

22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html[4.01M]

22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.mp3[5.32M]

22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf[3.78M]

23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html[2.02M]

23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.mp3[6.93M]

23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf[1.93M]

24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html[1.96M]

24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.mp3[7.33M]

24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf[1.87M]

25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html[2.95M]

25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.mp3[6.71M]

25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.pdf[3.04M]

26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html[2.56M]

26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.mp3[6.73M]

26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf[2.57M]

27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html[1.68M]

27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3[5.21M]

27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf[1.70M]

28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html[1.21M]

28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.mp3[4.76M]

28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf[1.39M]

29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html[1.22M]

29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.mp3[5.67M]

29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf[1.56M]

30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html[4.53M]

30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.mp3[5.14M]

30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf[2.60M]

31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html[2.99M]

31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.mp3[5.30M]

31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf[2.81M]

32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html[3.24M]

32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.mp3[5.73M]

32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf[2.75M]

05-线性代数篇(13讲)[130.79M]

33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html[3.05M]

33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.mp3[5.20M]

33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf[2.68M]

34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html[2.56M]

34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.mp3[5.76M]

34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf[2.14M]

35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html[1.26M]

35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.mp3[6.15M]

35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf[1.30M]

36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html[1.41M]

36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.mp3[4.54M]

36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf[1.79M]

37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html[1.51M]

37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.mp3[4.49M]

37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf[1.30M]

38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html[4.58M]

38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.mp3[6.52M]

38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf[3.21M]

39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html[3.18M]

39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.mp3[6.11M]

39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf[1.92M]

40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html[2.87M]

40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.mp3[4.53M]

40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf[2.30M]

41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html[3.40M]

41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.mp3[4.44M]

41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf[2.46M]

42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html[2.11M]

42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.mp3[5.14M]

42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf[1.85M]

43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html[2.08M]

43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.mp3[5.73M]

43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf[1.69M]

44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html[3.55M]

44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.mp3[6.10M]

44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf[2.94M]

45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html[2.36M]

45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3[4.52M]

45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf[2.07M]

06-综合应用篇(6讲)[53.00M]

46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html[2.59M]

46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.mp3[4.81M]

46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf[2.78M]

47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html[1.91M]

47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.mp3[4.94M]

47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf[1.53M]

48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html[1.46M]

48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.mp3[5.30M]

48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf[1.44M]

49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html[3.81M]

49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.mp3[3.83M]

49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf[3.48M]

50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html[1.34M]

50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.mp3[4.25M]

50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.pdf[1.25M]

51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html[1.41M]

51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.mp3[5.54M]

51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf[1.33M]

07-加餐(3讲)[41.09M]

数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html[1.54M]

数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.mp3[4.99M]

数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf[1.88M]

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html[9.06M]

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.mp3[3.94M]

数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf[11.10M]

数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html[1.87M]

数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.mp3[4.84M]

数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf[1.89M]

08-结束语(1讲)[4.64M]

结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html[1.45M]

结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3[1.53M]

结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf[1.66M]