大数据机器学习培训，网盘下载(6.44G)

00讲义.rar[31.90M]

第01章概述.rar[239.56M]

第02章机器学习基本概念.rar[222.95M]

第03章模型性能评估.rar[259.59M]

第04章感知机.rar[182.15M]

第05章聚类.rar[273.45M]

第06章贝叶斯分类器及图模型.rar[367.71M]

第07章决策树和随机森林.rar[433.47M]

第08章逻辑斯谛回归与最大熵模型.rar[296.88M]

第09章SVM.rar[286.68M]

第10章核方法与非线性SVM.rar[273.61M]

第11章降维与度量学习.rar[402.22M]

第12章提升方法.rar[319.56M]

第13章EM算法及混合高斯模型.rar[303.46M]

第14章计算学习理论.rar[373.61M]

第15章隐马尔可夫模型.rar[394.30M]

第16章条件随机场.rar[380.78M]

第17章概率图模型的学习与推断.rar[236.39M]

第18章神经网络和深度学习.rar[345.65M]

第19章深度学习正则化方法.rar[458.60M]

第20章深度学习优化方法.rar[511.12M]

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