文件目录:数据分析实战45讲,文件大小:592.84M
01-开篇词(1讲)[8.68M]
00丨开篇词丨你为什么需要数据分析能力?.html[2.52M]
00丨开篇词丨你为什么需要数据分析能力?.mp3[3.70M]
00丨开篇词丨你为什么需要数据分析能力?.pdf[2.46M]
02-第一模块:数据分析基础篇(16讲)[206.57M]
01丨数据分析全景图及修炼指南.html[6.30M]
01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3[4.35M]
01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf[6.25M]
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.html[3.07M]
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.mp3[4.45M]
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.pdf[3.45M]
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.html[3.41M]
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.mp3[6.20M]
03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.pdf[4.71M]
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.html[2.53M]
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.mp3[5.56M]
04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.pdf[2.74M]
05丨Python科学计算:Pandas.html[4.84M]
05丨Python科学计算:Pandas.mp3[4.28M]
05丨Python科学计算:Pandas.pdf[5.44M]
06丨学数据分析要掌握哪些基本概念?.html[2.45M]
06丨学数据分析要掌握哪些基本概念?.mp3[5.48M]
06丨学数据分析要掌握哪些基本概念?.pdf[3.07M]
07丨用户画像:标签化就是数据的抽象能力.html[4.33M]
07丨用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3[5.49M]
07丨用户画像:标签化就是数据的抽象能力.pdf[5.31M]
08丨数据采集:如何自动化采集数据?.html[3.07M]
08丨数据采集:如何自动化采集数据?.mp3[5.32M]
08丨数据采集:如何自动化采集数据?.pdf[3.01M]
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html[4.54M]
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3[5.98M]
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf[4.53M]
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.html[3.14M]
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.mp3[3.99M]
10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.pdf[3.17M]
11丨数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.html[3.01M]
11丨数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.mp3[4.50M]
11丨数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.pdf[3.27M]
12丨数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.html[7.08M]
12丨数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.mp3[5.46M]
12丨数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.pdf[4.10M]
13丨数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.html[2.87M]
13丨数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.mp3[4.88M]
13丨数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.pdf[2.92M]
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.html[2.16M]
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3[5.66M]
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf[2.59M]
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html[2.96M]
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3[6.93M]
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf[2.88M]
16丨数据分析基础篇答疑.html[2.89M]
16丨数据分析基础篇答疑.mp3[7.46M]
16丨数据分析基础篇答疑.pdf[4.48M]
03-第二模块:数据分析算法篇(20讲)[238.29M]
17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.html[3.81M]
17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.mp3[8.05M]
17丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.pdf[3.40M]
18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.html[2.67M]
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18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf[2.77M]
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.html[2.76M]
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3[6.06M]
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf[3.19M]
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.html[3.08M]
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.mp3[6.47M]
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.pdf[3.79M]
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.html[2.55M]
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.mp3[6.62M]
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.pdf[2.62M]
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.html[5.00M]
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.mp3[5.41M]
22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.pdf[5.34M]
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.html[3.36M]
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.mp3[4.81M]
23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.pdf[3.73M]
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.html[3.04M]
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.mp3[3.92M]
24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.pdf[3.02M]
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.html[2.60M]
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.mp3[4.06M]
25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.pdf[2.75M]
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.html[3.38M]
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.mp3[4.68M]
26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.pdf[3.43M]
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.html[3.79M]
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.mp3[4.07M]
27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.pdf[5.23M]
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.html[2.74M]
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.mp3[4.17M]
28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.pdf[2.90M]
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html[4.08M]
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3[4.44M]
29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf[4.54M]
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.html[5.79M]
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.mp3[4.92M]
30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.pdf[4.77M]
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.html[3.09M]
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.mp3[3.55M]
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.pdf[3.46M]
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html[4.70M]
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3[3.96M]
32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf[4.97M]
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.html[4.68M]
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3[4.37M]
33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf[3.88M]
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.html[2.63M]
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.mp3[4.01M]
34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.pdf[2.45M]
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.html[2.85M]
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.mp3[3.98M]
35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.pdf[2.99M]
36丨数据分析算法篇答疑.html[2.29M]
36丨数据分析算法篇答疑.mp3[5.23M]
36丨数据分析算法篇答疑.pdf[2.15M]
04-第四模块:数据分析实战篇(7讲)[104.39M]
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.html[3.86M]
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.mp3[4.27M]
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.pdf[2.95M]
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.html[10.70M]
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.mp3[3.00M]
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.pdf[12.65M]
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.html[3.09M]
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3[3.74M]
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf[3.46M]
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.html[3.18M]
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3[5.40M]
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.pdf[3.32M]
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.html[4.98M]
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.mp3[5.61M]
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.pdf[4.58M]
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.html[4.14M]
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.mp3[5.98M]
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.pdf[4.02M]
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.html[4.59M]
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.mp3[5.76M]
43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.pdf[5.11M]
05第五模块:数据分析工作篇(2讲)[18.80M]
44丨如何培养你的数据分析思维?.html[2.63M]
44丨如何培养你的数据分析思维?.mp3[4.91M]
44丨如何培养你的数据分析思维?.pdf[2.58M]
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.html[2.25M]
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.mp3[4.14M]
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.pdf[2.29M]
06-加餐(1讲)[10.56M]
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.html[3.54M]
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.mp3[3.68M]
加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.pdf[3.34M]
07-结束语(1讲)[5.55M]
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.html[1.25M]
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3[2.97M]
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.pdf[1.33M]
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