文件目录：奈学P7大数据架构师五期2022，文件大小：154.00G
00试看[476.52M]
01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4[476.52M]
01课后测验-无视频
02图解Kafka源码[10.28G]
01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4[99.05M]
02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4[93.08M]
03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4[55.74M]
04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4[100.96M]
05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4[119.43M]
06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4[146.89M]
06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4[206.82M]
07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4[57.33M]
07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4[130.81M]
08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4[107.53M]
08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4[42.20M]
09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4[126.88M]
09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4[55.97M]
09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4[207.10M]
09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4[58.94M]
10-生产者源码之分区选择.mp4[81.62M]
11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4[92.59M]
11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4[132.33M]
13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4[180.07M]
14-生产者之内存池设计.mp4[235.80M]
15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4[120.60M]
16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4[204.50M]
17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4[133.77M]
17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4[48.43M]
18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4[78.71M]
18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4[65.57M]
18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4[21.86M]
19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4[58.56M]
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4[110.05M]
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4[58.88M]
20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4[146.36M]
21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4[178.42M]
21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4[79.99M]
22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4[27.34M]
22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4[103.19M]
23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4[68.56M]
24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4[267.04M]
25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4[206.59M]
26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4[47.83M]
27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4[52.03M]
28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4[100.51M]
29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4[87.66M]
30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4[76.57M]
31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4[52.93M]
32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4[193.33M]
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4[110.63M]
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4[52.40M]
33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4[97.50M]
34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4[97.65M]
34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4[55.90M]
35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4[79.24M]
36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4[82.52M]
37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4[197.05M]
38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4[93.93M]
38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4[42.05M]
39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4[61.04M]
40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4[110.98M]
41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4[177.41M]
42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4[128.18M]
43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4[189.05M]
44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4[144.77M]
45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4[69.11M]
46服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4[166.04M]
46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4[109.41M]
47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4[135.70M]
47服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4[135.70M]
47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4[136.06M]
48-服务端源码-存储-如何基于oscache写数据.mp4[30.48M]
49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4[72.58M]
50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4[47.90M]
51服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4[145.01M]
52服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4[93.73M]
53服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4[77.19M]
54服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4[90.01M]
55服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4[380.66M]
55服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4[380.66M]
55服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4[120.63M]
56服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4[84.57M]
57服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4[79.67M]
58服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4[199.99M]
58服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4[186.39M]
58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4[199.99M]
59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4[86.77M]
60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4[148.09M]
61服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4[116.31M]
62服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4[61.17M]
63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4[103.09M]
64-消费者源码-consumer初始化.mp4[123.25M]
65-消费者源码-如何选举consumerleader.mp4[75.32M]
66-消费者源码-consumerleader-如何制定分区方案.mp4[39.84M]
67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4[29.64M]
68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4[29.02M]
69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4[64.49M]
70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4[71.71M]
03深入浅出kafka[3.91G]
01—课程简介.mp4[85.41M]
02—为什么要有消息系统.mp4[125.89M]
03-图解kafka核心概念.mp4[152.95M]
04-图解kafka集群构架.mp4[249.57M]
05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4[46.24M]
06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4[48.96M]
07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4[66.32M]
08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4[116.88M]
09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4[51.66M]
09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4[82.49M]
09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4[55.22M]
09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4[188.39M]
10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4[108.78M]
11-kafka优秀架构思考.mp4[39.28M]
12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4[88.34M]
13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4[37.76M]
14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1).mp4[45.13M]
14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4[45.13M]
15-kafka生产环境之内存评估(1).mp4[109.95M]
15-kafka生产环境之内存评估.mp4[109.95M]
16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4[77.29M]
17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4[37.11M]
18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4[35.01M]
19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4[87.97M]
20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4[171.64M]
21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4[97.28M]
22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4[46.05M]
23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4[147.76M]
24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4[93.93M]
25-kafka生产者之基础案例演示.mp4[83.77M]
26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4[79.75M]
27-kafka生产者之如何处理异常.mp4[54.52M]
28-kafka生产者之重试机制.mp4[32.75M]
29-kafka生产者之acks参数详解.mp4[86.65M]
30-kafka生产者之自定义分区.mp4[38.50M]
31-kafka生产者之综合案例演示.mp4[84.44M]
32-kafka消费者之消费组概念.mp4[55.79M]
33-kafka消费者之基础案例演示.mp4[43.84M]
34-kafka消费者之偏移量管理.mp4[46.63M]
35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4[91.48M]
36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4[40.65M]
37-kafka消费者之核心参数解释.mp4[79.65M]
38-kafka消费者之综合案例演示.mp4[71.31M]
39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4[82.56M]
40-kafka消费者之rebalance策略.mp4[43.14M]
41-broker管理之leo，hw含义.mp4[55.30M]
42-broker管理之leo更新.mp4[37.81M]
43-broker管理之hw更新.mp4[32.37M]
44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4[95.08M]
45-broker管理之延时任务.mp4[41.12M]
46-broker管理之时间轮机制.mp4[76.80M]
04多线程与并发[8.68G]
多线程与并发（二）.mp4[2.33G]
多线程与并发（三）.mp4[3.45G]
多线程与并发（一）.mp4[2.90G]
05Scala视频教程[1.08G]
奈学教育_Scala教程-01-课程介绍.mp4[4.44M]
奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4[50.24M]
奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4[28.77M]
奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4[66.96M]
奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4[64.62M]
奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4[37.06M]
奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4[62.68M]
奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.mp4[25.56M]
奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4[47.56M]
奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp4[61.57M]
奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.mp4[9.73M]
奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4[29.50M]
奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.mp4[36.18M]
奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4[32.73M]
奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4[71.92M]
奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4[46.39M]
奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4[38.80M]
奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4[93.84M]
奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解.mp4[72.20M]
奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4[21.78M]
奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4[93.93M]
奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1–99乘法表.mp4[46.81M]
奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2–WordCount程序.mp4[48.13M]
奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3–插入排序.mp4[11.60M]
06网络通讯与io[11.93G]
网络通讯与io（二）.mp4[2.37G]
网络通讯与io（三）.mp4[2.83G]
网络通讯与io（四）.mp4[3.88G]
网络通讯与io（一）.mp4[2.84G]
07sparkstreaming基础视频[4.10G]
01sparkstreaming的应用(1).mp4[27.37M]
01sparkstreaming的应用(2).mp4[303.26M]
01sparkstreaming的应用(3).mp4[225.72M]
03sparkstreaming之dstream.mp4[163.90M]
04sparkstreaming入门案例演示.mp4[250.96M]
05sparkstreaming入门案例演示.mp4[392.59M]
06sparkstreaming之提交任务到集群(1).mp4[157.88M]
06sparkstreaming之提交任务到集群(2).mp4[13.21M]
07-sparkstreaming数据源之hdfs..mp4[17.56M]
08-sparkstreaming数据源之自定义数据源.mp4[67.23M]
09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey.mp4[174.99M]
10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate..mp4[152.38M]
11-sparkstreaming核心算子之transform.mp4[195.57M]
12-sparkstreaming核心算子之window操作.mp4[93.92M]
13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4[160.04M]
14sparkstreaming与sparksql整合.mp4[108.37M]
15driver高可用.mp4[138.54M]
16sparkstreaming进阶之运行流程回顾.mp4[63.32M]
17sparkstreaming进阶之executor容错.mp4[24.91M]
18sparkstreaming进阶之driver容错.mp4[65.46M]
19sparkstreaming进阶之数据丢失容错.mp4[115.75M]
20sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错.mp4[53.21M]
21sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义.mp4[51.82M]
22sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka.mp4[168.91M]
23sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka.mp4[135.15M]
24sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储.mp4[50.24M]
25sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合.mp4[70.30M]
26sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1).mp4[148.62M]
26sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计.mp4[148.62M]
27sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案.mp4[159.62M]
28sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案.mp4[123.87M]
29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计.mp4[87.38M]
30sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案.mp4[87.86M]
08jvm调优[3.95G]
JVM调优（二）.mp4[1.88G]
JVM调优视频.mp4[2.07G]
09es课程教程[1.84G]
《ELK课程》01—课程介绍.mp4[36.86M]
《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4[21.98M]
《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4[8.73M]
《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4[38.07M]
《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4[50.01M]
《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4[114.46M]
《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4[52.19M]
《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4[14.31M]
《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4[4.08M]
《ELK课程》10—Primary+Replicashard.mp4[14.03M]
《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4[12.59M]
《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4[10.45M]
《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4[32.25M]
《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4[122.94M]
《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4[8.35M]
《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4[8.64M]
《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4[25.22M]
《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4[21.45M]
《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4[47.39M]
《ELK课程》20—java-client.mp4[31.20M]
《ELK课程》21—java-index操作.mp4[112.32M]
《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4[58.89M]
《ELK课程》23—java-search.mp4[15.80M]
《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4[22.18M]
《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp4[27.44M]
《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4[29.31M]
《ELK课程》27—java-search_terms.mp4[31.18M]
《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4[71.43M]
《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4[11.19M]
《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4[19.48M]
《ELK课程》31—java-search_avg.mp4[39.50M]
《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4[12.86M]
《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4[51.70M]
《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4[5.69M]
《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4[34.26M]
《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4[42.31M]
《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4[28.38M]
《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4[156.28M]
《ELK课程》39—logstash-grok.mp4[79.20M]
《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4[104.78M]
《ELK课程》41—数据可视化.mp4[199.74M]
《ELK课程》42—课程总结.mp4[58.75M]
10ApachePulsar万亿级云原生的分布式消息平台-无内容
11MapReduce原理深度剖析[2.67G]
《MapReduce原理深度剖析》（1）.mp4[143.58M]
《MapReduce原理深度剖析》（10）.mp4[281.89M]
《MapReduce原理深度剖析》（11）.mp4[133.69M]
《MapReduce原理深度剖析》（12）.mp4[571.71M]
《MapReduce原理深度剖析》（13）.mp4[16.60M]
《MapReduce原理深度剖析》（2）.mp4[181.07M]
《MapReduce原理深度剖析》（3）.mp4[68.67M]
《MapReduce原理深度剖析》（4）.mp4[339.82M]
《MapReduce原理深度剖析》（5）.mp4[131.78M]
《MapReduce原理深度剖析》（6）.mp4[263.98M]
《MapReduce原理深度剖析》（7）.mp4[105.50M]
《MapReduce原理深度剖析》（8）.mp4[185.58M]
《MapReduce原理深度剖析》（9）.mp4[312.42M]
12FlinkTableSQL视频[2.06G]
01-Table&SQL处理离线数据.mp4[416.36M]
02-Table&SQL处理实时数据.mp4[329.57M]
03-Table&SQL的输入和输出.mp4[502.75M]
04-Table&SQL内置函数介绍.mp4[122.83M]
05-Table&SQL的自定义函数.mp4[737.74M]
13YARN架构设计和源码分析第一部分[4.91G]
01-YARN的产生背景和架构剖析.mp4[176.63M]
02-YARN核心组件功能特性分析.mp4[615.13M]
03-RPC基础概述.mp4[173.80M]
04-YARNRPC案例解读.mp4[665.42M]
05-YARNRPC网络通信框架原理剖析.mp4[294.36M]
06-YARNRPC源码分析.mp4[654.25M]
07-YARNService服务库.mp4[195.10M]
08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解.mp4[717.67M]
09-YARNHA方案：EmbeddedElector+StandByTransit.mp4[557.85M]
10-YARN集群启动NodeManger启动源码详解.mp4[126.58M]
11-YARNAsyncDispatcher事件驱动机制详解.mp4[285.52M]
12-YARNStateMachine有限状态机.mp4[567.33M]
14YARN架构设计和源码分析第二部分[7.55G]
《YARN教程》01-YARNResourManger核心设计.mp4[187.64M]
《YARN教程》02-YARNNodeManger核心设计.mp4[100.64M]
《YARN教程》03-MapReduceOnYARN整体流程解析.mp4[380.58M]
《YARN教程》04-MapReduceJob提交.mp4[68.80M]
《YARN教程》05-JobClient运行源码分析.mp4[351.05M]
《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2）.mp4[686.42M]
《YARN教程》07-YarnApp状态机.mp4[92.49M]
《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片.mp4[306.80M]
《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片.mp4[374.60M]
《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制.mp4[780.45M]
《YARN教程》11-YARNNodeManger注册和心跳.mp4[766.96M]
《YARN教程》12-YANGAbstractLiveMonitor验活机制.mp4[167.35M]
《YARN教程》13-YARNApplocationMaster核心设计.mp4[117.37M]
《YARN教程》14-MRAppMaster启动逻辑源码详解.mp4[212.03M]
《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动.mp4[1.06G]
《YARN教程》16-资源调度解决方案.mp4[517.54M]
《YARN教程》17-YARN资源管理.mp4[401.16M]
《YARN教程》18-ResourceScheduler详解.mp4[186.75M]
《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析.mp4[166.66M]
《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读.mp4[781.72M]
15YARN架构设计和源码分析第三部分[1.87G]
17-MapReduce架构设计原理.mp4[335.29M]
18-MapReduce程序编写规范总结.mp4[143.42M]
19-MapReduce执行流程和Shuffle详解.mp4[409.94M]
20-MapTask执行机制源码详解.mp4[1.01G]
16数据中台[8.03G]
01-数据中台由来.mp4[462.03M]
02-数据中台适合企业.mp4[372.08M]
03-如何建设数据中台.mp4[313.81M]
04-数据中台实现：元数据中心.mp4[497.62M]
05-数据中台实现：指标管理.mp4[202.37M]
06-数据中台实现：模拟设计.mp4[65.33M]
07-数据中台实现：数据质量.mp4[278.65M]
08-数据中台实现：成本控制.mp4[141.39M]
09-数据中台实现：数据服务化.mp4[29.26M]
10-ApacheAtlas介绍.mp4[509.76M]
11-ApacheAtlas编译.mp4[53.23M]
12-ApacheAtlas安装部署.mp4[134.30M]
13-ApacheAtlas案例.mp4[415.72M]
14-ApacheAtlasAPI二次开发.mp4[29.03M]
15-Ranger详解产生背景和发展概述.mp4[337.53M]
16-Ranger安装部署.mp4[84.63M]
17-Ranger集成外部组件.mp4[52.74M]
18-Ranger使用.mp4[303.80M]
19-DolphinScheduler介绍.mp4[590.03M]
20-DolphinScheduler编译.mp4[25.37M]
21-DolphinScheduler安装部署.mp4[230.56M]
22-DophinScheduler架构.mp4[848.07M]
23-DolphinScheduler使用.mp4[428.38M]
24-Kudu产生背景和使用场景分析.mp4[620.97M]
25-Kudu架构设计和核心概念.mp4[376.03M]
26-官网kudu编译安装.mp4[162.91M]
27-Kudu客户端API核心类.mp4[49.70M]
28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合.mp4[35.41M]
29-Kudu集成Impala.mp4[29.70M]
30-Davinci可视化平台Davinci概述.mp4[288.04M]
31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4.mp4[254.04M]
17spark调优
18clickhouse[1.89G]
《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4[19.70M]
《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4[69.29M]
《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4[85.68M]
《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4[63.89M]
《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4[126.79M]
《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4[57.26M]
《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4[108.71M]
《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4[199.03M]
《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4[36.65M]
《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4[25.06M]
《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4[154.67M]
《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4[64.88M]
《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4[33.66M]
《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4[60.84M]
《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4[21.20M]
《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4[79.40M]
《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4[65.37M]
《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4[38.35M]
《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4[23.92M]
《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4[34.58M]
《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4[6.79M]
《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4[65.35M]
《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4[83.54M]
《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4[56.36M]
《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4[92.11M]
《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4[104.12M]
《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4[59.90M]
《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4[98.99M]
19深入浅出flink[9.00G]
01–Flink简介.mp4[338.95M]
02–Flink架构图.mp4[39.21M]
04–Flink核心概念：Flink概念.mp4[87.75M]
05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4[106.62M]
06–Flink核心概念：并行度.mp4[198.67M]
07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4[358.32M]
08–Flink任务分布式运行流程.mp4[115.88M]
09–FlinkSteaming.mp4[449.12M]
10–Flinkbatch.mp4[491.48M]
11–Flink核心模块.mp4[161.72M]
12–FlinkState类型.mp4[153.34M]
13–keyedstate.mp4[646.05M]
15–FlinkStateBackend.mp4[143.95M]
16–FlinkCheckpolnt原理.mp4[220.39M]
17–FlinkCheckpoint配置.mp4[90.48M]
18-Flink重启策略.mp4[284.68M]
19–FlinkSavePoint.mp4[168.12M]
20–Flink容错机制.mp4[603.29M]
21–FlinkTimewindow实现.mp4[170.91M]
22–FlinkTime的种类.mp4[68.87M]
23–ProcessTimeWindow有序+无序.mp4[148.83M]
24–使用EvebtTime处理无序.mp4[132.38M]
25–FlinkWaterMark.mp4[526.97M]
26–Flinkwindow.mp4[685.46M]
27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4[342.45M]
28–项目背景.mp4[51.86M]
29–项目架构和技术选型.mp4[308.06M]
30–广告点击统计.mp4[276.29M]
31–需求分析.mp4[245.22M]
32–UV和DAU统计.mp4[164.87M]
33–引入布隆过滤器.mp4[227.01M]
34–Flink需求：实时用户检测.mp4[145.76M]
35–FlinkCEP原理详解和企业案例.mp4[399.24M]
36–Flink内存模型.mp4[234.57M]
37–SQLonStream平台介绍（扩展）.mp4[350.89M]
38–Flink相关常见面试题.mp4[80.77M]
20Kylin[395.37M]
01Kylin的定义.mp4[25.90M]
02Kylin场景及特点等.mp4[12.97M]
03Kylin相关知识OLAP及OLTP.mp4[44.74M]
04Kylin模型分类及事实表维度表等.mp4[98.07M]
05Kylin中Cube模型.mp4[57.08M]
06Kylin原理介绍1.mp4[49.69M]
07Kylin架构.mp4[45.16M]
08Kylin组件职责.mp4[32.81M]
09Kylin安装部署与使用.mp4[28.97M]
21直播课目录[65.29G]
01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4[574.77M]
02—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4[823.09M]
03—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4[827.79M]
04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4[815.68M]
05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4[721.26M]
06—图解Kafka源码（1）.mp4[576.35M]
07—图解Kafka源码（2）.mp4[3.82G]
08—图解Kafka源码（3）.mp4[1.52G]
09—图解Kafka源码（4）.mp4[2.40G]
10—ZooKeeper架构设计深度解剖.mp4[1.10G]
11—ZooKeeper企业最佳实战.mp4[1.08G]
12—ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp4[1.22G]
13—ZooKeeper源码剖析2–读写操作.mp4[1.65G]
14—Hive的企业最佳实践.mp4[1.14G]
15—Hive史诗级调优大全.mp4[1.33G]
16—Hive的源码级原理剖析.mp4[1.19G]
17深入浅出Flink(1).mp4[710.98M]
18深入浅出Flink(2).mp4[783.93M]
19深入浅出Flink(3).mp4[738.54M]
20深入浅出Flink(4).mp4[713.06M]
21深入浅出Flink(5).mp4[691.35M]
22深入浅出Flink(6).mp4[594.14M]
23Flink源码深度剖析（一）.mp4[1.43G]
24Flink源码深度剖析（二）.mp4[1.47G]
25Flink源码详解（三）.mp4[1.70G]
26Flink源码深度剖析（四）.mp4[1.47G]
27Flink源码深度剖析（五）.mp4[1.49G]
28Flink源码深度剖析（六）.mp4[1.54G]
29海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4[635.49M]
30海量定时调度引擎架构设计与实践（二）.mp4[746.48M]
31海量定时调度引擎架构设计与实践（三）.mp4[773.89M]
32海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp4[0.99G]
33》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp4[1.48G]
34YARN架构设计完全剖析（一）.mp4[1.56G]
35YARN架构设计完全剖析（二）.mp4[1.46G]
36YARN架构设计完全剖析（三）.mp4[2.06G]
37YARN架构设计完全剖析（四）.mp4[2.30G]
38YARN架构设计完全剖析（五）.mp4[2.24G]
39HBase内核架构深度剖析（一）.mp4[1.31G]
40HBase内核架构深度剖析（二）.mp4[1.58G]
41HBase内核架构深度剖析（三）.mp4[1.81G]
42HBase写数据流程源码深度剖析（四）.mp4[1.32G]
43HBase读数据流程源码深度剖析（五）.mp4[1.45G]
44HBase写数据流程源码深度剖析（六）.mp4[1.30G]
45SparkRPC和集群启动源码剖析（一）.mp4[1.26G]
46SparkApplication提交和部署源码分析.mp4[1.51G]
47SparkTask执行和Shuffle详解.mp4[1.86G]
48Spark的内存模型详解和Spark资源管理详解.mp4[1.77G]
49企业级离线数据仓库（一）.mp4[933.59M]
50企业级离线数据仓库（二）.mp4[1.08G]
课程总结.mp4[14.73M]
面试合集.txt[0.18K]
软件下载.txt[0.15K]
资料2.zip[14.66M]
22大数据架构师结业视频[1.67G]
架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4[731.98M]
架构师必修课之大型项目开发（下）.mp4[977.94M]
资料[2.43G]
document-master.zip[1.22G]
大型项目开发-技术管理.pdf[1.17M]
大型项目开发-架构师_1_.pdf[1.85M]
大型项目开发-项目经理.pdf[1.92M]
录播视频资料.rar[77.87M]
面试题简历模版.rar[5.24M]
正式课程资料.rar[1.12G]
网盘下载：
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