TensorFlow快速入门与实战,网盘下载(14.03G)

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文件目录:TensorFlow快速入门与实战,文件大小:14.03G

01丨课程内容综述.mp4[55.42M]

02丨第一章内容概述.mp4[26.94M]

03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4[75.98M]

04丨TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4[199.55M]

05丨TensorFlow的应用场景.mp4[275.84M]

06丨TensorFlow的落地应用.mp4[212.45M]

07丨TensorFlow的发展现状.mp4[117.39M]

08丨第二章内容概述.mp4[20.22M]

09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4[275.80M]

10丨HelloTensorFlow.mp4[92.68M]

11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4[414.42M]

12丨在容器中使用TensorFlow.mp4[310.46M]

13丨第三章内容概述.mp4[41.32M]

14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4[90.06M]

15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4[355.76M]

16丨张量(Tensor)是什么(上).mp4[144.62M]

17丨张量(Tensor)是什么(下).mp4[137.77M]

18丨变量(Variable)是什么(上).mp4[191.25M]

19丨变量(Variable)是什么(下).mp4[238.63M]

20丨操作(Operation)是什么(上).mp4[177.32M]

21丨操作(Operation)是什么(下).mp4[93.51M]

22丨会话(Session)是什么.mp4[243.97M]

23丨优化器(Optimizer)是什么.mp4[366.46M]

24丨第四章内容概述.mp4[17.15M]

25丨房价预测模型的前置知识.mp4[290.65M]

26丨房价预测模型介绍.mp4[84.30M]

27丨房价预测模型之数据处理.mp4[338.69M]

28丨房价预测模型之创建与训练.mp4[214.01M]

29丨TensorBoard可视化工具介绍.mp4[238.12M]

30丨使用TensorBoard可视化数据流图.mp4[181.72M]

31丨实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4[257.05M]

32丨实战房价预测模型:创建与训练.mp4[202.10M]

33丨实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4[376.71M]

34丨第五章内容概述.mp4[29.26M]

35丨手写体数字数据集MNIST介绍(上).mp4[145.80M]

36丨手写体数字数据集MNIST介绍(下).mp4[119.15M]

37丨MNISTSoftmax网络介绍(上).mp4[115.41M]

38丨MNISTSoftmax网络介绍(下).mp4[272.75M]

39丨实战MNISTSoftmax网络(上).mp4[273.78M]

40丨实战MNISTSoftmax网络(下).mp4[316.87M]

41丨MNISTCNN网络介绍.mp4[321.92M]

42丨实战MNISTCNN网络.mp4[556.52M]

43丨第六章内容概述.mp4[21.36M]

44丨准备模型开发环境.mp4[93.23M]

45丨生成验证码数据集.mp4[271.06M]

46丨输入与输出数据处理.mp4[389.27M]

47丨模型结构设计.mp4[409.96M]

48丨模型损失函数设计.mp4[313.56M]

49丨模型训练过程分析.mp4[442.51M]

50丨模型部署与效果演示.mp4[266.02M]

51丨第七部分内容介绍.mp4[26.35M]

52丨人脸识别问题概述.mp4[399.53M]

53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4[260.06M]

54丨人脸检测算法介绍.mp4[363.27M]

55丨人脸识别算法介绍.mp4[332.05M]

56丨人脸检测工具介绍.mp4[352.82M]

57丨解析FaceNet人脸识别模型.mp4[418.51M]

58丨实战FaceNet人脸识别模型.mp4[503.77M]

59丨测试与可视化分析.mp4[284.78M]

60丨番外篇内容介绍.mp4[22.61M]

61丨TensorFlow社区介绍.mp4[177.19M]

62丨TensorFlow生态-TFX.mp4[105.38M]

63丨TensorFlow生态-Kubeflow.mp4[146.47M]

64丨如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4[113.31M]

65丨MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4[93.86M]

66丨课程总结.mp4[45.61M]

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