文件目录:TensorFlow快速入门与实战,文件大小:14.03G
01丨课程内容综述.mp4[55.42M]
02丨第一章内容概述.mp4[26.94M]
03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4[75.98M]
04丨TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4[199.55M]
05丨TensorFlow的应用场景.mp4[275.84M]
06丨TensorFlow的落地应用.mp4[212.45M]
07丨TensorFlow的发展现状.mp4[117.39M]
08丨第二章内容概述.mp4[20.22M]
09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4[275.80M]
10丨HelloTensorFlow.mp4[92.68M]
11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4[414.42M]
12丨在容器中使用TensorFlow.mp4[310.46M]
13丨第三章内容概述.mp4[41.32M]
14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4[90.06M]
15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4[355.76M]
16丨张量(Tensor)是什么(上).mp4[144.62M]
17丨张量(Tensor)是什么(下).mp4[137.77M]
18丨变量(Variable)是什么(上).mp4[191.25M]
19丨变量(Variable)是什么(下).mp4[238.63M]
20丨操作(Operation)是什么(上).mp4[177.32M]
21丨操作(Operation)是什么(下).mp4[93.51M]
22丨会话(Session)是什么.mp4[243.97M]
23丨优化器(Optimizer)是什么.mp4[366.46M]
24丨第四章内容概述.mp4[17.15M]
25丨房价预测模型的前置知识.mp4[290.65M]
26丨房价预测模型介绍.mp4[84.30M]
27丨房价预测模型之数据处理.mp4[338.69M]
28丨房价预测模型之创建与训练.mp4[214.01M]
29丨TensorBoard可视化工具介绍.mp4[238.12M]
30丨使用TensorBoard可视化数据流图.mp4[181.72M]
31丨实战房价预测模型:数据分析与处理.mp4[257.05M]
32丨实战房价预测模型:创建与训练.mp4[202.10M]
33丨实战房价预测模型:可视化数据流图.mp4[376.71M]
34丨第五章内容概述.mp4[29.26M]
35丨手写体数字数据集MNIST介绍(上).mp4[145.80M]
36丨手写体数字数据集MNIST介绍(下).mp4[119.15M]
37丨MNISTSoftmax网络介绍(上).mp4[115.41M]
38丨MNISTSoftmax网络介绍(下).mp4[272.75M]
39丨实战MNISTSoftmax网络(上).mp4[273.78M]
40丨实战MNISTSoftmax网络(下).mp4[316.87M]
41丨MNISTCNN网络介绍.mp4[321.92M]
42丨实战MNISTCNN网络.mp4[556.52M]
43丨第六章内容概述.mp4[21.36M]
44丨准备模型开发环境.mp4[93.23M]
45丨生成验证码数据集.mp4[271.06M]
46丨输入与输出数据处理.mp4[389.27M]
47丨模型结构设计.mp4[409.96M]
48丨模型损失函数设计.mp4[313.56M]
49丨模型训练过程分析.mp4[442.51M]
50丨模型部署与效果演示.mp4[266.02M]
51丨第七部分内容介绍.mp4[26.35M]
52丨人脸识别问题概述.mp4[399.53M]
53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4[260.06M]
54丨人脸检测算法介绍.mp4[363.27M]
55丨人脸识别算法介绍.mp4[332.05M]
56丨人脸检测工具介绍.mp4[352.82M]
57丨解析FaceNet人脸识别模型.mp4[418.51M]
58丨实战FaceNet人脸识别模型.mp4[503.77M]
59丨测试与可视化分析.mp4[284.78M]
60丨番外篇内容介绍.mp4[22.61M]
61丨TensorFlow社区介绍.mp4[177.19M]
62丨TensorFlow生态-TFX.mp4[105.38M]
63丨TensorFlow生态-Kubeflow.mp4[146.47M]
64丨如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4[113.31M]
65丨MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4[93.86M]
66丨课程总结.mp4[45.61M]
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