文件目录:开课吧 25期数据分析,文件大小:33.74G
05、第五章Python[5.09G]
第10节Python科学计算库Pandas上_.rar[404.84M]
第11节Python科学计算库Pandas下_.rar[435.35M]
第12节Python案例-电影数据分析_.rar[174.66M]
第13节Python案例-电商数据分析_.rar[479.84M]
第1节Python章节学习指引_.rar[406.44M]
第2节Python语法入门_.rar[536.25M]
第3节Python数据容器_.rar[359.26M]
第4节Python函数与异常处理_.rar[442.08M]
第5节Python面向对象与模块_.rar[353.08M]
第6节Python爬虫基本认知_.rar[467.67M]
第7节Python爬虫常用库_.rar[290.94M]
第8节科学计算库Matplotlib可视化_.rar[477.37M]
第9节Python科学计算库NumPy_.rar[384.73M]
06、第六章MySQL[1.60G]
第1节MySQL金融案例-基础操作_.rar[762.68M]
第2节MySQL云实验平台_.rar[2.88M]
第3节MySQL金融案例-复杂查询_.rar[514.21M]
第4节MySQL金融案例-其他操作_.rar[355.49M]
09、第九章数据可视化[5.03G]
第1节Excel常用图形可视化1_.rar[711.31M]
第2节Excel常用图形可视化2_.rar[652.90M]
第3节tableau常用可视化图形讲解_.rar[607.74M]
第4节tableau高级可视化讲解_.rar[438.91M]
第5节tableauprep_.rar[387.20M]
第6节电商订单数据分析_.rar[462.57M]
第7节powerbi_.rar[855.42M]
第8节powerbi炫酷语言_.rar[487.06M]
第9节powerbi用户画像项目_.rar[547.72M]
10、第十章行业案例分析[6.69G]
第10节电商日常数据指标监控_.rar[253.52M]
第11节用户画像_.rar[303.08M]
第12节用户行为分析_.rar[231.23M]
第1节战略指标_.rar[918.63M]
第2节策略指标_.rar[1.20G]
第3节数据分析方法论_.rar[898.05M]
第5节数据分析报告_.rar[554.69M]
第6节流量与产品功能分析_.rar[535.03M]
第7节用户分析_.rar[703.62M]
第8节运营分析_.rar[696.82M]
第9节经营分析与复盘分析_.rar[526.09M]
11、第十一章统计学方法论[6.03G]
第10节时间序列(二)_.rar[930.66M]
第11节新闻分类一_.rar[366.15M]
第12节新闻分类二_.rar[626.33M]
第1节描述统计分析_.rar[473.33M]
第2节推断统计分析-参数估计_.rar[601.64M]
第3节推断统计分析-假设检验_.rar[448.29M]
第4节常用假设检验(一)_.rar[471.11M]
第5节常用假设检验(二)_.rar[473.26M]
第6节线性回归_.rar[489.21M]
第7节AQI分析与预测一_.rar[460.44M]
第8节AQI分析与预测二_.rar[495.98M]
第9节时间序列(一)_.rar[341.07M]
01、第一章环境安装_.rar[81.99M]
02、第二章Excel基础_.rar[2.56G]
03、第三章Python_.rar[1.30G]
04、第四章开班典礼(含课表)_.rar[478.82M]
07、第七章MySQL和Hive安装资料_.rar[938.79M]
08、第八章Hive_.rar[3.36G]
12、第十二章就业指导_.rar[640.54M]
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