TensorFlow 2项目进阶实战，网盘下载(18.91G)

01丨课程介绍：AI进阶需要落地实战.mp4[254.79M]

02丨内容综述：如何快速⾼效学习AI与TensorFlow2.mp4[116.87M]

03丨TensorFlow2新特性.mp4[163.55M]

04丨TensorFlow2核心模块.mp4[182.05M]

05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4[148.30M]

06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4[318.47M]

07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4[280.93M]

08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4[254.35M]

09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4[172.84M]

10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4[277.56M]

11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4[229.40M]

12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4[256.60M]

13丨使用TensorFlow2训练分类网络.mp4[287.90M]

14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4[628.49M]

15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4[282.20M]

16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4[194.81M]

17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4[257.66M]

18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4[214.55M]

19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AISaaS已学完.mp4[366.09M]

20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4[390.20M]

21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4[176.63M]

22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4[239.42M]

23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4[354.82M]

24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4[463.43M]

25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4[351.27M]

26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4[638.56M]

27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4[391.35M]

28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4[898.81M]

29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4[615.86M]

30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4[201.88M]

31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4[271.86M]

32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4[537.93M]

33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4[427.61M]

34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4[220.05M]

35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4[443.86M]

36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4[421.82M]

37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4[441.69M]

38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4[126.41M]

39丨扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4[250.04M]

40丨串联AI流程理论：商品检测与商品识别.mp4[195.00M]

41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4[495.38M]

42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4[211.03M]

43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4[316.35M]

44丨搭建AISaaS理论：Web框架选型.mp4[252.39M]

45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4[264.10M]

46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4[166.11M]

47丨搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4[828.57M]

48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4[307.93M]

49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4[616.00M]

50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4[438.82M]

51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4[674.19M]

52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4[209.83M]

53丨使@tf.function提升性能.mp4[556.00M]

54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4[756.33M]

55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4[210.47M]

56丨结束语.mp4[109.76M]