文件目录:21讲吃透实时流计算,文件大小:561.18K
6417-开篇词-攻克实时流计算难点,掌握大数据未来!.html[12.52K]
6418-01-实时流计算的通用架构.html[19.12K]
6419-02-异步和高并发:为什么NIO是异步和高并发编程的基础?.html[14.86K]
6420-03-反向压力:如何避免异步系统中的OOM问题?.html[20.23K]
6421-04-流与异步:为什么说掌握流计算先要理解异步编程?.html[22.86K]
6422-05-有向无环图(DAG):如何描述、分解流计算过程?.html[22.15K]
6423-06-CompletableFuture:如何理解Java8新引入的异步编程类?.html[21.43K]
6425-08-性能调优:如何优化流计算应用?.html[13.98K]
6426-09-流数据操作:最基本的流计算功能.html[23.63K]
6427-10-时间维度聚合计算:如何在长时间窗口上实时计算聚合值?.html[15.93K]
6428-11-关联图谱分析:如何用Lambda架构实现实时的社交网络分析?.html[36.95K]
6429-12-事件序列分析:大家都在说的CEP是怎么一回事?.html[27.43K]
6430-13-模型学习和预测:如何检查流数据异常?.html[26.09K]
6431-14-状态管理:为什么说流计算是有“状态”的?.html[31.85K]
6432-15-扩展为集群:如何实现分布式状态存储?.html[17.02K]
6433-16-ApacheStorm:最早的开源流计算框架.html[28.53K]
6434-17-SparkStreaming:从批处理走向流处理.html[16.40K]
6435-18-ApacheSamza:最简洁的开源流计算框架.html[21.23K]
6436-19-ApacheFlink:最惊艳的开源流计算框架.html[22.74K]
6437-20-场景案例:如何用Flink实现实时风控引擎?.html[64.18K]
6438-21-场景案例:如何用FlinkSQLCDC实现实时数据同步?.html[24.71K]
6439-彩蛋1-竟然还有分布式的JVM?.html[22.83K]
6440-彩蛋2-穷途末路的选择:Lambda架构.html[20.82K]
6441-结束语-Java程序员的成长之路和从业方向.html[13.71K]
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